Le poste Data Engineer Developer H/F
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Dans le cadre du renforcement de nos capacités de traitement et de calcul des données pour le Market Risk, nous recherchons un Développeur Data Engineer. Vous serez chargé de développer et d'optimiser les processus d'intégration, de traitement, et de calcul des données, en vous appuyant sur une architecture distribuée moderne (Hadoop, Spark, Scala). Ce rôle est clé pour répondre aux exigences réglementaires, telles que le FRTB (Fundamental Review of the Trading Book), et s’inscrit dans une collaboration sur le long terme.
Conception et développement des pipelines de données pour le calcul du Market Risk, en utilisant Scala et Spark.
Optimisation des calculs existants pour améliorer les performances et répondre aux nouvelles exigences réglementaires.
Mise en œuvre de solutions innovantes pour traiter les données sensibles dans un environnement distribué Hadoop.
Maintenance et évolution des applications critiques tournant sur Hadoop/Spark.
Participation au développement du calculateur FRTB et du référentiel des sensibilités.
Implémentation de nouvelles fonctionnalités pour intégrer les activités émergentes dans le calculateur.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risk Management, Finance et IT.
Assurer un support technique autour des outils développés pour les utilisateurs internes.
Participer activement à la documentation et à la formation des équipes internes.
Profil recherché
Expertise en développement Scala avec utilisation avancée de Apache Spark.
Bonne maîtrise des écosystèmes Hadoop (HDFS, YARN, Hive, etc.).
Connaissance des architectures distribuées pour le traitement des données à grande échelle.
Capacité à travailler avec des volumes de données massifs dans des environnements complexes.
Familiarité avec les concepts de Market Risk et le calcul réglementaire (FRTB, VaR, etc.).
Expérience dans le traitement et la modélisation des données financières.
Connaissances en Python pour des tâches de prototypage ou de scripting.
Maîtrise des systèmes de gestion de version (Git, CI/CD).
Bac+5 minimum, diplôme d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, data science ou finance quantitative.
Minimum 3 ans d’expérience en développement sur des environnements distribués (Hadoop/Spark).
Une expérience dans le secteur bancaire, finance de marché ou fintech serait un plus.
Rigueur et esprit analytique pour garantir l’exactitude des calculs.
Autonomie dans la gestion des projets techniques complexes.
Bonne capacité de communication pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
Curiosité et intérêt pour les problématiques liées à la finance et aux risques de marché.
Environnement de travail
Télétravail partiel.
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