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Dans le cadre d’un projet de modernisation des architectures data, un acteur majeur du secteur recherche un Data Engineer pour intervenir sur la création de pipelines de données destinés à alimenter une architecture de type Data Mesh. La mission consistera à concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes, tout en respectant les bonnes pratiques en matière de gouvernance, de documentation et de qualité de données. L’environnement technique s’appuie fortement sur DBT pour la transformation des données, avec une orientation vers l’exploitation de plateformes cloud et de solutions analytiques modernes.
Profil recherché
Le consultant idéal possède une expertise confirmée sur l’outil DBT (Data Build Tool), avec plusieurs expériences réussies en industrialisation de pipelines data. Un bon niveau en SQL, des compétences en modélisation de données, ainsi qu’une maîtrise de l’anglais courant sont indispensables, le contexte projet étant international. Une connaissance de Snowflake est un plus fortement apprécié, notamment pour les environnements cloud et les workloads analytiques. Le profil doit également faire preuve d’autonomie, de rigueur, et être à l’aise avec les approches orientées produit (Data as a Product).
Environnement de travail
Le consultant intégrera une équipe Data dynamique impliquée dans la mise en œuvre d’une plateforme Data Mesh visant à distribuer la responsabilité de la donnée tout en assurant son interopérabilité. Le contexte est agile, en étroite collaboration avec des Data Analysts, Data Owners et Product Managers. Les échanges internationaux sont fréquents, d’où la nécessité d’une bonne communication en anglais. L’environnement technique est résolument moderne, avec des outils comme DBT, Snowflake, Git, et des pratiques orientées DevOps pour le déploiement des pipelines.
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