Le poste Data Engineer H/F
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A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Data Engineering sur le Datalake Azure.
Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :
-Définition de l'architecture en ré-utilisant au maximum l'existant
-L'assistance et le support aux différentes applications pour envoyer leur données dans Azure et mise en place d'un Framework de monitoring et de contrôle de la qualité de la donnée centralisé.
-Proposition d'architecture des données métier en prenant en compte les enjeux de performance et de ségrégation des données à moyen et long terme.
-Implémentation en Java des Data set et transformations nécessaires pour rendre les données dans Azure exploitables par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires Data Scientists (coté métier).
-L'assistance aux différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires Data Scientists sur l'utilisation des outils Azure.
- La conduite du changement et mise en place des process nécessaires à la maintenance de l'application dans Azure
Profil recherché
Azure Datalake
DevOps Azure
Java - Spark - Kubernetes - MS Azure - Kafka - Microsoft PowerBI - Cosmos DB -
PosgreSQL
Les livrables attendus sont :
Définition d'une architecture cible, Gestion de l’intégration des données dans le DataLake Azure :
Analyse des données et croisement de ces dernières
Analyse des restitutions responsives et mise en avant de la valeur ajoutée des données
Support de la solution et ses composants
Expertise(s) / technologie(s) :
Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :
Java
Kubernetes
MS Azure
Spark
Environnement de travail
Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre une solution pérenne pour une architecture basée sur le datalake Azure et sa stack technique,
qui permette de mettre en œuvre différents usages de la data au cœur du trading (Machine Learning, Exploration de données, back-testing etc.).
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