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Contexte : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté et autonome, avec une forte appétence pour la qualité de ses livrables. Intégré au Data Office d'une société du secteur de l'édition de logiciel sur le périmètre Data Plateforme, vous participerez à l'extension de notre plateforme de données à l'ensemble du groupe, y compris les filiales, dans le cadre de notre démarche Data At Scale.
Responsabilités : Sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data Platform, vous contribuerez au développement et à l'optimisation de notre Data Platform. Vos principales missions incluront :
Conception et implémentation des pipelines de données.
Optimisation des traitements et flux de données (batch et streaming).
Mise en place des bonnes pratiques de développement et d'exploitation.
Assurer la fiabilité et la performance de la Data Platform.
Missions : En collaboration avec l'Engineering Manager et l'équipe Data, vous serez en charge de :
Architecture & Développement :
Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables.
Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT) en batch et streaming.
Participer à l'industrialisation des traitements de données.
Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring).
Assurer la performance et la résilience de la plateforme.
Collaboration & Support :
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management, Tech, Product et Business.
Participer aux échanges techniques et contribuer à l'amélioration continue des solutions.
Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe.
Optimisation & Innovation :
Suivre et optimiser les KPIs de la Data Platform (performance, coût, monitoring).
Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des architectures.
Être force de proposition pour optimiser les traitements et infrastructures.
Profil recherché
Profil Recherché :
Qualifications & Expérience :
Minimum 2 ans d’expérience en Data Engineering sur des plateformes Big Data.
Expérience sur Snowflake, avec un minimum de 2 ans en build et run.
Maîtrise des environnements cloud (AWS, Databricks, Snowflake).
Expérience dans un contexte agile et en forte croissance.
Soft Skills & Leadership :
Bonnes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Curiosité et envie d’apprendre pour suivre les évolutions technologiques.
Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances.
Anglais professionnel
Environnement de travail
Environnement Technique :
Cloud & Infrastructure : AWS, Databricks, Snowflake
Big Data & Streaming : Spark, Kafka
Langages : Python, SQL, Java
Microservices & APIs : Architecture distribuée
DevOps & Observabilité : CI/CD, Monitoring, Observabilité
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