Le poste Data Ops Engineer
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Connaitre le retail, Connaitre la data mesh
Les livrables sont:
Conception de produits data adaptée aux besoins
Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement
Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps
Compétences techniques
Python, SQL, NoSQL, Shell - Expert - Impératif
Agilité, Git - Expert - Impératif
Modélisation de données - Expert - Impératif
GCP (Big Query, GCS, ...), Pipeline (Dataflow...) - Expert - Impératif
Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif)
Profil recherché
Description détaillée
-> Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven
-> Validation de la qualité des développement de l'équipe
-> Acculturation de la philosophie DevSecOps
-> Suivi de la qualité de code
-> Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue
-> Définition de la roadmap technique
-> Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps
-> Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers
-> Superviser la qualité des livrables
-> Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer
-> S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté
-> Formation des nouveaux arrivants
-> Support pour résoudre des problèmes complexes
Environnement de travail
Démarrage ASAP
Nombre de jours souhaitable sur site: 5 jours par semaine - Un consultant vivant en métropole lilloise serait un plus
PAS de déplacement à prévoir
le projet ne nécessite pas d'astreintes
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