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đ Secteurs stratĂ©giques : Banque dâinvestissement
đ DĂ©marrage : ASAP
đĄObjectifs et livrables
Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes
âą Utiliser la puissance du Datalake
⹠Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels.
đĄCaractĂ©ristiques de la mission:
Mise en Ćuvre de la chaĂźne :
o dâingestion de donnĂ©es,
o de validation de données,
o de croisement de données,
o de déversement dans le datalake des données enrichies
âą DĂ©velopper dans le respect des rĂšgles dâarchitecture dĂ©finies
âą DĂ©velopper et documenter les user stories avec lâassistance du Product Owner.
⹠Produire les scripts de déploiement
âą Prioriser les corrections des anomalies
âą Assister les Ă©quipes dâexploitation
âą Participer Ă la mise en Ćuvre de la chaĂźne de delivery continue
âą Automatiser les tests fonctionnels
Aspects Humains :
⹠Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban.
⹠Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail).
⹠Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.
Profil recherché
đĄCompĂ©tences attendues :
Connaissances techniques :
âą Plateforme et environnement GCP (indispensable)
âą Environnement GKE
âą Stockage : HDFS / GCS
âą Traitement: Maitrise de lâĂ©cosystĂšme Spark / Kafka / Scala
âą Planification : Airflow / Composer
âą MĂ©thodologies : Scrum, Kanban, Git
âą DWH : SQL, BigQuery, BigTable
âą Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build
Environnement de travail
GĂ©olocalisation : Ile de France.
La mission comporte deux à trois jours de télétravail par semaine (PAS de full remote sinon la candidature sera automatiquement refusée).
Il s'agit Ă la fois d'un environnement stimulant, challengeant et ouvert Ă l'apprentissage permanent.
SOUS TRAITANCE
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