Le poste Développeur Data Engineer - Spécialisé en Databricks et Palantir Foundry
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En tant que Data Engineer, vous serez chargé de construire, livrer et maintenir des produits de données, notamment des pipelines de données, des services et des API. Ce poste exige une collaboration étroite avec les équipes produit pour développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec l'optimisation des processus de données et l'analytique.
Construire et maintenir des pipelines de données : Vous serez responsable de la création et de la gestion des flux de données, en vous assurant qu’ils sont efficaces, évolutifs et bien documentés.
Collaborer avec les équipes produits : Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes produits pour définir et déployer de nouvelles fonctionnalités, en particulier celles qui concernent les processus de gestion des données à travers plusieurs produits.
Utilisation des technologies spécifiques :
Databricks pour le développement de pipelines de données.
Palantir Foundry pour la gestion de l'ontologie et des tableaux de bord.
Assurer l'optimisation des données : Vous serez impliqué dans l’analyse des données, la création d’entrepôts de données et la mise en œuvre de calculs parallèles sur de grandes quantités de données.
Développement de solutions à grande échelle : Vous serez responsable de la gestion des calculs distribués et de l’application de techniques de parallélisation pour optimiser les traitements de données volumineuses.
Documentation des solutions techniques : Vous serez en charge de la documentation des artefacts de données et assurerez un suivi sur les processus d’intégration et de développement des produits de données, en respectant les standards de l’entreprise.
Profil recherché
Diplôme :
Diplôme en informatique, génie logiciel, ou dans un domaine similaire, idéalement Bac+5 ou équivalent.
Expérience :
Minimum 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire, avec une solide expérience dans la gestion de pipelines de données et le développement de solutions de données à grande échelle.
Compétences techniques :
Databricks (Expert - Impératif) : Expérience dans la création et gestion de pipelines de données sur Databricks.
Palantir Foundry (Expert - Impératif) : Utilisation de Palantir pour la gestion de l'ontologie et des tableaux de bord.
Python (Expert) : Maîtrise de Python pour le traitement et la manipulation des données.
SQL (Expert) : Solides compétences en SQL pour la gestion des bases de données.
DataViz (Expert) : Compétences en visualisation des données pour faciliter la prise de décision.
MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry (Expert) : Expérience dans les outils de CI/CD et de gestion de l'intégration continue.
Parallelization, distributed programming (Confirmé) : Maîtrise des techniques de parallélisation et de programmation distribuée.
DeltaLake, Medaillon architecture, BlobStorage, FileShare (Confirmé) : Connaissance des architectures de données modernes et des techniques de stockage à grande échelle.
Compétences comportementales :
Autonomie et rigueur dans la résolution des défis techniques.
Esprit analytique et capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée.
Collaboration avec les différentes parties prenantes du projet (product owners, solution owners, data solution analysts, etc.).
Anglais courant (obligatoire pour la communication avec des équipes internationales).
Environnement de travail
Ambiance de travail : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produits et les parties prenantes pour développer des artefacts de données dans un esprit d'équipe.
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