Mission freelance ML - AI Engineer // Hybrid - Paris

• Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles.

• Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients .

• Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production.

• Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles.

• Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s
  
  

Ce que nous pouvons attendre de vous :

Compétences techniques recommandées :

• Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning

• GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,…

• Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS

• Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données .

• Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face

• Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes
  

• Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles.

• Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives de pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients .

• Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production.

• Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles.

• Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s
  
  

Ce que nous pouvons attendre de vous :

Compétences techniques recommandées :

• Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning

• GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,…

• Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS

• Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données .

• Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face

• Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes