Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Chatbot

Le périmètre fonctionnel de la mission comprend les différents bots mis à disposition des clients (HelloïZ et Telmi). La mission comporte la prise en charge des évolutions autour des chatbots , assurer l’amélioration continue du produit au sein d’une squad agile (scrum). principales missions sont les suivantes : • Assurer l’amélioration continue des chatbots. • Définition des wordings en collaboration avec les différentes parties prenantes. • Rédaction des besoins, en lien direct avec les métiers concernés. • Analyser les feedback utilisateur et veiller à améliorer l’expérience utilisateur

Nous recherchons pour notre client grand compte secteur pharma un consultant Consultant Power Platform pouvant répondre à la prestation décrite ci-dessous. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à l'adresse freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier (le plus compétitif possible) Merci d’indiquer la référence KTR/COP/4788 dans l’objet de votre mail Le contexte Le programme d'automatisation et d’IA chez le client (grand compte, secteur pharmaceutique) s'accélère avec des besoins business en hausse. Nous cherchons un expert technico-fonctionnel pour accompagner le développement de Power Apps, Power Automate, Copilot Studio, ainsi que sur PowerBI. Actuellement, le client a déjà une trentaine de Power Apps, Power Automate et Power BI en production.

We are seeking a highly skilled IT Developer / Technical Lead with extensive expertise in Contact Center Solution & chatbot technology platforms like Sprinklr to lead our initiatives. The ideal candidate will combine technical acumen with strategic thinking to design, develop, and maintain chatbot solutions that enhance user engagement and streamline operations. Responsibilities Leadership & Strategy: Lead the technical aspects of Contact Center & chatbot projects from conception to deployment. Collaborate with stakeholders to define strategy and objectives. Mentor and guide the development team to ensure adherence to best practices. Design & Development: Define, develop, and deploy solutions using platforms like Sprinklr, Dialogflow. Integrate chatbots with CRM, and other business systems for seamless workflows. Ensure chatbot designs are user-centric and aligned with business goals. Optimization & Maintenance: Monitor performance and implement improvements to enhance user experience. Debug, troubleshoot, and resolve issues promptly. Regularly update to accommodate new features and functionalities. Collaboration: Work closely with product managers, UX/UI designers, and data analysts to ensure chatbot solutions meet user needs. Liaise with vendors and platform providers to stay updated on the latest tools and features. Documentation & Training: Maintain comprehensive documentation of technical architecture and configurations. Provide training and support to internal teams for chatbot operation and maintenance. Requirements Technical Skills: Deep expertise in contact center platform like Sprinklr for both chatbot & telephony. Experience with APIs, webhooks, and system integrations. Familiarity of AI/ML concepts related to Natural Language Processing (NLP).

Data Scientist / Développeur IA Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. Profil recherché : Expérience : 3 ans minimum en Data Science / IA, avec une spécialisation en IA conversationnelle. Compétences clés : IA générative (Mistral, Gemini, OpenAI) NLP, RAG, APIs (développement et intégration) Langages : Python, SQL, JavaScript, CSS Conteneurisation (Docker), Linux RedHat Outils : Jira, Postman, VSCode, GED Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, proactivité, esprit d’analyse, communication claire. Principales missions : Conception et build complet d’assistants virtuels jusqu’à leur mise en production. Administration de l’infrastructure On Premise avec les infogérants. Participation et animation d’ateliers avec les métiers et éditeurs. Conseil, support et documentation technique et fonctionnelle. Veille technologique, réalisation de POCs et démonstrateurs. Suivi Agile (PI Planning, roadmaps, daily, rétrospectives). Reporting de performance, bilans annuels, retours d’expérience.

Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. 🧠 Vos missions Développement et déploiement d’assistants virtuels (NLP, RAG, LLMs, etc.) Participation à l’architecture et à l’administration de l’infrastructure On Premise (Docker, Linux) Animation d’ateliers de conception avec les éditeurs et métiers Conseil et expertise auprès des directions métiers Coordination des parties prenantes (éditeurs, infogérants, experts internes) Rédaction de documentation technique & fonctionnelle Réalisation de POCs, démonstrateurs, veille technologique Planification Agile (Jira, Confluence), PI Planning, reporting, REX 🛠️ Compétences techniques attendues ✅ Maîtrise des LLMs / IA générative (Mistral, OpenAI, Gemini, etc.) ✅ NLP (Natural Language Processing) & intégration de RAG ✅ Développement & intégration d’APIs ✅ Langages : Python, SQL, (JavaScript, CSS appréciés) ✅ Environnement Docker / Linux (RedHat) ✅ Outils : Jira, Postman, VSCode, GED ✅ Méthodologie Agile / SCRUM ✅ Bonnes capacités rédactionnelles (documents techniques en français)

Contexte de la mission Développeur Senior Angular (senior), javascript, typescript, test Dans le cadre d'un projet (mode build) dans le domaine de la IA/Chatbot Développeur frontend, vous intervenez sur tous nos projets pour concevoir, développer et déployer les applications construites pour nos clients autour des résultats de science des données. Rattaché au directeur de projets au sein de l’équipe chatbot : Vous développez les IHM web des chatbots, tournées vers l’utilisateur final ainsi que vers les administrateurs métier. Vous contribuez au développement de l’infrastructure et de l’architecture des chatbots. Vous participez à la coordination technique entre nos équipes, nos partenaires et clients Dans le cadre de projets R&D IA, au sein de l’équipe projet (scientifiques des données, chef de projet, développeurs), sur des preuves de concept, prototypes ou logiciels industrialisés : Vous évaluez et planifiez les travaux d’IHM, en lien avec le chef de projet Vous assurez la réalisation des IHM web et possiblement des parties backend. Vous contribuez à la conception et à la mise en œuvre des tests, de l’intégration continue et du déploiement de la solution. Sur tous vos projets, vous contribuez activement à la planification et au suivi des travaux dans une démarche agile et DevOps. Nos développements se font principalement en Angular, TypeScript, JavaScript (possiblement Python).

Vous rejoindrez le Pôle de Donnée qui a pour vocation de développer des services d’analyse et d’exploration des données à travers de nouveaux espaces agiles appelés « DataLabs ». Une des composants de ce département est le développement et l'exploitation des plateformes Chatbot, DataOps, Data Analyse (Dataiku), DataBridge (Denodo) et cluster analytics, le développement de banques de données partagées (BDP) et de Datamarts, le développements de cas d’usages exploratoires de data science. Activités : Administration et supervision de la plateforme Denodo afin de garantir la disponibilité et la fiabilité des services. Gestion des incidents. Gestion des flux de données SI Sources ( Raccordement et maintenance). Documentation technique et accompagnement des utilisateurs (habilitation aux données, support technique, etc). Audit des usages et optimisation du temps d’exécution des requêtes à l’aide des summaries, des remote tables et la mise en cache. Mise en place des politiques de sécurité permettant d'effectuer un filtrage dynamique sur les données d'une direction régionale et la gestion des rôles confidentiels afin d’anonymiser les données DCP et ICS des interfaces métiers. Promouvoir les développements effectués par les utilisateurs des directions régionales et des data providers de la sandbox vers l'environnement de production indus. Création des Dashboards sur Power BI pour le suivi et le monitoring de la plateforme (consommation CPU/RAM, nombre de requêtes, etc.). Création des Jobs sur le scheduler pour le rafraichissement automatique des données. Identifier les problématiques de performances et contribuer à leur résolution à travers l’analyse des logs Denodo et des métriques d’usage. Support utilisateur (plutôt niveau 2 voire 3) sur les problématiques d’utilisation du progiciel Denodo

Sprinklr - Centre de contact et plateforme de chatbot Dialogflow - IA conversationnelle et NLP Intégration CRM - Connectivité basée sur l'API avec les systèmes d'entreprise AI/ML & NLP - Traitement du langage naturel pour les interactions avec les chatbots Plateformes cloud - AWS, Azure, Google Cloud APIs & Webhooks - Intégration de systèmes et automatisation Définir, développer et déployer des solutions en utilisant des plateformes comme Sprinklr, Dialogflow. Intégrer des chatbots aux CRM et autres systèmes métier pour des workflows fluides. S’assurer que les conceptions de chatbots sont centrées sur l’utilisateur et alignées avec les objectifs business. -- Sprinklr - Centre de contact et plateforme de chatbot Dialogflow - IA conversationnelle et NLP Intégration CRM - Connectivité basée sur l'API avec les systèmes d'entreprise AI/ML & NLP - Traitement du langage naturel pour les interactions avec les chatbots Plateformes cloud - AWS, Azure, Google Cloud APIs & Webhooks - Intégration de systèmes et automatisation Définir, développer et déployer des solutions en utilisant des plateformes comme Sprinklr, Dialogflow. Intégrer des chatbots aux CRM et autres systèmes métier pour des workflows fluides. S’assurer que les conceptions de chatbots sont centrées sur l’utilisateur et alignées avec les objectifs business.

Coordination et pilotage de la prestation architecture • Conception et passage des jalons de validation des architectures • Etude de l’architecture • Enrichissement des Référentiels • Participation à la communication interne Département et avec les parties prenantes • Construction et suivi des indicateurs de pilotage • Animation des ateliers dans le cadre de la conception d’architecture • Pilotage des risques, alertes et faits marquants du projet, gestion des escalades • Suivi des livrables et jalons tels que définis en début de chaque projet • Consolidation et formalisation des livrables architecture Accompagner les projets applicatifs (STM, RECOFLEX, SYPEL, OSCAR, …) et infrastructures mutualisées du SI Data dans la définition, le passage des jalons de validation des architectures et la mise en œuvre de leur architecture technique, en garantissant leur alignement avec les cadres de cohérence technique et les politiques industrielles : o DATA STORAGE : Pour stocker, préparer et exposer au plus grand nombre vos données. § ON PREMISE : L’ingestion est assurée principalement par KAFKA ; Le stockage est assuré par une plateforme HADOOP de CLOUDERA ou TERADATA. § CLOUD : le stockage et les traitements sont assurés principalement par DATABRICKS. o DATA KNOWLEDGE : Pour en savoir plus sur les données et suivre leur mise en qualité. § ON PREMISE : utilise ATLAS avec LOGSTASH et ELK. § CLOUD : DATABRICKS s’appuie sur UNITY CATALOG. o DATA SCIENCE & DATA ANALYSE : Pour réaliser des traitements et analyse de données, si nécessaire avec des algorithmes IA. § ON PREMISE : De nombreux produits sont mis à contribution comme SQL, DENODO, PYTHON, SPARK, KNOX, HDFS, ATLAS, PHOENIX, IMPALA, HIVE, HBASE, modèles LLM avec HADOOP et DATAIKU. § CLOUD : De nombreux produits sont mis à contribution comme SQL, PYTHON, SPARK, SCALA, BEDROCK, DELTA LAKE, et DATABRICKS. o CHATBOT : Pour déléguer les questions simples à un agent conversationnel. § CLOUD : La plateforme est basée principalement sur la technologie Open Source TOCK de OUI SNCF. o DATAVIZ : Pour visualiser vos données via des tableaux de bord. § ON PREMISE : La BI s’effectue avec Power BI Server. § CLOUD : La BI s’effectue avec Power BI Service. Animation réunions de travail

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Développeur ITSM Python PowerShell (H/F) à Lille (59). Votre mission : Conception et développement des outils ITSM : ● Comprendre les besoins des équipes IT et des utilisateurs pour concevoir des outils adaptés. ● Développer des scripts et des processus automatisés pour améliorer la gestion des services (exemple : gestion des tickets, approbations, escalades). Intégration des systèmes : ● Développer des intégrations avec des outils externes (On Call, IAM, Dataviz, supervision, …) par exemple via des API REST, SOAP, etc. ● Garantir une communication fluide entre les différents systèmes pour éviter les redondances ou pertes d'information. Personnalisation et configuration : ● Configurer les modules et interfaces de Freshservice pour répondre aux spécificités de l'organisation. ● Développer des rapports, visualisations et tableaux de bord pour le suivi des indicateurs de performance (KPIs) ● Modifier les interfaces utilisateur pour améliorer l’ergonomie et la productivité.. Automatisation et orchestration : ● Développer des scripts pour automatiser les tâches répétitives, comme les tickets automatiques ou les relances. ● Implémenter des workflows complexes impliquant plusieurs outils et équipes. ● Déployer des solutions comme des chatbots ou assistants intelligents pour accélérer le support IT. Maintenance et support technique : ● Mettre à jour l’outil pour corriger les bugs et intégrer de nouvelles fonctionnalités. ● Rédiger des guides techniques et manuels utilisateurs pour les outils développés. ● Fournir un support pour résoudre les problèmes liés à l’outil. ● Travailler avec le fournisseur de la solution ou son intégrateur pour résoudre les problèmes ou implémenter de nouvelles fonctionnalités.