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Nous recrutons un Product Owner ou un Product Manager ayant une expérience dans le pilotage de la création d'un chatbot et d'IA générative MISSIONS: - Gestion de produit : Définition et priorisation des fonctionnalités de l'outil en fonction des besoins des utilisateurs et des sponsors. Rédaction des users stories et spécifications fonctionnelles. Gestion du backlog et roadmap produit. Suivi des développements et des mises en production. - Proof of Concepts (POCs) : Mener des POCs sur de nouvelles technologies d'IA conversationnelle. Définition de la stratégie d'industrialisation des POCs. Evaluation de la valeur apportée par les POCs. Estimation du ROI potentiel des POCs. Analyser les résultats et proposer des recommandations. - Coordination et communication : Assurer la liaison entre les équipes techniques et les utilisateurs/sponsors. Organiser des ateliers de travail et des sessions de feedback. Communiquer efficacement sur l'avancement du projet. - Suivi de production et Customer Success : Superviser le bon fonctionnement d'une vingtaine de robots déployés chez 3 sponsors. Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et l'exploitation des chatbots et callbots. Recueillir les feedbacks des utilisateurs et identifier leurs besoins. Mettre en place des actions pour maximiser la satisfaction des utilisateurs et la valeur perçue

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Product Owner Chatbot confirmé Sur Bagneux Profil recherché / Séniorité : Product Owner Bot / 3 ans minimum dans la fonction Contexte client : Nous recherchons un Product Owner expérimenté pour gérer et optimiser ce produit BOT, avec pour objectif de favoriser le selfcare, d’offrir un canal de contact fluide et efficace, et de garantir une réponse pertinente aux demandes des utilisateurs. Vous serez également amené à tester des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative afin de rendre ce produit toujours plus performant. Mission : Sous la responsabilité du manager de l’équipe, vous serez en charge de la gestion complète du produit BOT, en particulier de son évolution fonctionnelle et technique, afin d’améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux enjeux stratégiques de l'entreprise Vos missions seront les suivantes : Optimisation de l'expérience utilisateur : identifier les leviers d’amélioration de l’interaction entre le BOT et les utilisateurs afin d’augmenter leur satisfaction et favoriser le selfcare. Gestion du backlog produit : prioriser les besoins fonctionnels, techniques et stratégiques, rédiger les user stories, définir les critères de succès des nouvelles fonctionnalités, et piloter leur mise en œuvre. Amélioration de la qualité des réponses : optimiser le taux de réponses correctes du BOT en collaborant avec les équipes techniques. Développement de nouvelles fonctionnalités IA : tester, déployer et analyser les nouvelles fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle générative pour enrichir le BOT et en faire un canal de plus en plus intelligent. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes UX/UI, techniques (développement, data science, etc.), service client et marketing pour garantir la cohérence et l’efficacité du produit. Suivi des performances : définir et suivre les KPIs de performance du produit BOT (taux de satisfaction, taux de résolution des demandes, efficacité des réponses, etc.), et proposer des améliorations en fonction des retours utilisateurs et des résultats obtenus. Tests et validation des évolutions : piloter la phase de tests pour garantir la conformité des nouvelles fonctionnalités aux exigences des utilisateurs et aux objectifs business. Effectuer des tests utilisateurs pour valider les choix d’évolution. Veille technologique et innovation : Se tenir informé des dernières tendances et innovations en matière de chatbot, IA, et services numériques, afin d'assurer que le produit reste à la pointe de la technologie

Nous recherchons un Ingénieur DevSecOps expérimenté pour rejoindre une équipe dédiée au développement et à l’évolution d’un Chatbot IA (ChatOps + IA) destiné à améliorer les interactions des collaborateurs dans un environnement innovant. Vos responsabilités incluront : L’industrialisation et l’amélioration continue des pipelines CI/CD. La contribution à l’évolution des services de chatbot et de gestion des flux d’information. L’optimisation des performances et la sécurisation des solutions IA en production. La collaboration avec les équipes pour la mise en place de fonctionnalités innovantes.

Nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté pour contribuer au développement et à l’optimisation de notre chatbot et des flux conversationnels associés. Vous serez au cœur d’un projet innovant combinant des compétences en développement web et en intelligence artificielle. La mission est basée à Ronchin incluant 2 à 3 jours de télétravail. Vos missions principales seront les suivantes : · Développement et optimisation de flux conversationnels via DialogFlow CX. · Conception et maintenance de back-end (Node.js/Express.js) et de front-end (React). · Implémentation et gestion d’API REST et de batchs (Kafka). · Configuration et ajustement des modèles d’IA générative pour améliorer la pertinence des réponses. · Collaboration en mode agile avec une équipe composée de développeurs, d’un Product Owner (PO) et des équipes transverses · Code review et garantie de la qualité du code. · Rédaction de documentation technique claire et précise. · Contribution à l’observabilité avec l’équipe OPS.

Nous recherchons un expert senior en MLOps pour intégrer une équipe d’ingénierie en intelligence artificielle au sein de la division des Technologies Emergentes et Données. Vous jouerez un rôle stratégique dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de machine learning, tout en assurant la scalabilité et la fiabilité des solutions IA déployées au sein du groupe. Responsabilité : Concevoir et améliorer les pipelines ML pour garantir un flux de développement fluide et efficace. Use Case : Automatisation des Pipelines de Développement Création d’un pipeline ML automatisé qui intègre la préparation des données, l’entraînement des modèles et leur déploiement. Réduction des erreurs humaines grâce à l’automatisation et au monitoring intégré. Responsabilité : Mettre en place des outils pour surveiller les performances des modèles et détecter les dérives. Use Case : Détection et Réentraînement Automatisé des Modèles Mise en place d’un système de détection des dérives (concept drift) qui déclenche automatiquement le réentraînement des modèles sur de nouvelles données. Surveillance des performances pour identifier les déclins de précision avant qu’ils n’affectent les cas d’usage. Responsabilité : Développer une infrastructure fiable et évolutive pour la gestion des modèles ML à grande échelle. Use Case : Gestion des Versions et CI/CD pour les Modèles Implémentation d’un système de gestion des versions des modèles pour suivre les itérations et garantir la reproductibilité. Déploiement continu grâce à des pipelines CI/CD dédiés, réduisant le temps de mise en production. Responsabilité : Transformer les notebooks existants en scripts de haute qualité, adaptés aux pipelines ML. Use Case : Refactorisation des Notebooks pour les Pipelines Conversion des notebooks ad hoc en scripts Python robustes intégrés directement dans les pipelines. Documentation des scripts pour assurer leur réutilisabilité et faciliter leur maintenance. Responsabilité : Encadrer les équipes de data science pour les aider à adopter les meilleures pratiques en MLOps. Use Case : Création d’un Cadre Collaboratif Développement d’une bibliothèque interne de bonnes pratiques en MLOps, accessible à toutes les entités du groupe. Animation d’ateliers techniques pour partager des outils et des techniques avancées avec les équipes. Responsabilité : Effectuer des tests rigoureux sur les données, les modèles et les pipelines. Use Case : Assurance Qualité des Pipelines ML Développement de suites de tests automatisés pour vérifier la cohérence des données et des modèles tout au long des pipelines. Détection proactive des anomalies avant leur propagation dans l’environnement de production.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Engineer OPS DATA H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure AI · Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science · Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers · concevoir et développer des pipelines CI/CD Data et Machine Learning, mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science · concevoir et développer de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients . Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production. Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles. Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données . Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes

Pour le compte d’un de nos clients, acteur majeur dans le domaine des services, nous recherchons un Chef de Projet SI expérimenté (H/F) pour accompagner le renouvellement des outils de support client. Objectifs de la mission : - Assurer la continuité de service pendant la transition vers de nouvelles solutions (Portail, Chatbot, Live Chat). - Mettre en œuvre une base de données unifiée. - Faciliter l’intégration et l’utilisation des technologies d’IA générative pour enrichir les cas d’usage et améliorer les solutions de self-care. - Garantir une expérience utilisateur de haute qualité pour les demandeurs et administrateurs des outils, tout en optimisant les coûts de Build et de Run. Activités principales : Pilotage de projet : - Décliner la feuille de route en actions concrètes, assurer leur suivi et garantir la qualité des livrables. - Préparer et animer les comités de projet hebdomadaires et mensuels (sponsors). - Assurer un reporting rigoureux des avancées du projet. Coordination transverse : - Collaborer étroitement avec les différents acteurs du projet. - Prioriser et répartir les tâches entre les équipes. - Rédaction de cahiers des charges détaillant les besoins fonctionnels et techniques. Livrables attendus : - Plan d’action détaillé et respect des délais fixés. - Documentation technique et fonctionnelle. - Reporting et communication auprès des sponsors.