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🌟 Votre poste ? 🌟 Product owner IA CHATBOT H/F 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours de TT Vos missions : Définir et prioriser les fonctionnalités du chatbot en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la gestion des exigences et des spécifications techniques. Collaborer avec les équipes de développement pour garantir la réalisation des fonctionnalités dans les délais impartis. Superviser les tests et la mise en production des nouvelles fonctionnalités du chatbot. Analyser les retours utilisateurs et proposer des améliorations continues. Veiller à l'intégration harmonieuse du chatbot avec les systèmes existants. Assurer la documentation des processus et des fonctionnalités du chatbot. Les enjeux : Améliorer l'expérience utilisateur en proposant des réponses rapides et pertinentes. Optimiser les processus internes grâce à l'automatisation des tâches répétitives. Renforcer la satisfaction client en offrant un support disponible 24/7. Les responsabilités : Assurer la gestion de projet de bout en bout, de la définition des besoins à la mise en production. Garantir la qualité et la performance des fonctionnalités développées. Assurer la communication et la coordination entre les différentes équipes impliquées. Les avantages : Intégration dans une équipe dynamique et innovante. Opportunités de développement professionnel et de formation continue. Participation à des projets technologiques de pointe.

La mission consiste à exploiter les données pour créer des solutions intelligentes et efficaces qui soutiennent les diverses fonctions de l'entreprise. L'équipe dédiée à l'IA travaille sur le développement continu et l'amélioration d'une plateforme de chatbot utilisant l'IA générative. Cette plateforme a pour objectif de révolutionner l'interaction avec les systèmes et les clients en offrant des services automatisés et personnalisés. Actuellement, un produit minimum viable (MVP) pour l'équipe de vente est en production. Cette solution comprend : - Un backend orchestrant divers services, incluant des modèles de langage large (LLM), des API, des bases de données vectorielles et SharePoint. - Un frontend mis à disposition de 80 testeurs bêta. L'objectif est d'étendre l'utilisation de cette plateforme pour atteindre 500 utilisateurs d'ici 2025. Parallèlement, le plan est d'augmenter les fonctionnalités disponibles et d'intégrer de nouveaux départements pour répondre aux besoins croissants de l'entreprise. Afin de soutenir cette croissance et renforcer l'équipe, nous recherchons un développeur JAVA expérimenté capable de s'intégrer à l'équipe agile.

Contexte de la mission : La direction SMART.IA construit l’offre de services et utilisables par les métie Nous recherchons un Product Owner expérimenté pour une mission au sein de notre équipe dédiée aux solutions conversationnelles (chatbots, voicebots, mailingbots). Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de produits IA et en optimisation de l'expérience utilisateur. MISSIONS : En tant que Product Owner, assurer les activités suivantes : • Définir la vision produit et les objectifs stratégiques sur le domaine de l’IA conversationnelle • Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs et projets • Superviser le développement et la mise en production des solutions IA conversationnelles. • Animer les cérémonies Agile et les ateliers de design thinking. • Suivre les indicateurs de performance et assurer l'amélioration continue des produits.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Engineer OPS DATA H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure AI · Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science · Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers · concevoir et développer des pipelines CI/CD Data et Machine Learning, mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science · concevoir et développer de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Data Engineer Sagemaker/Bedrock/Quicksearch AWS Description de la mission : 1) Le premier objectif de la mission est de collaborer afin de collecter les Flow Metrics des Feature Team (ex : Cycle Time, Throughput, backlog age, …) et les publier sur R2D2. Pour se faire il faudra collaborer avec notre Lean Agile Center afin de définir le besoin et configurer la collecte de donnée, les datasets et la représentation dans les dashboards. 2) L’objectif 2 est d’exposer les DORA Metrics des Features Teams, la source de donnée sera Service Now + Splunk O11Y 3) L’objectif 3 est d’améliorer l’expérience des utilisateurs de R2D2 en proposant les Topics pour créer des Visuals Quicksight en langage naturel, en intégrant des modèles prédictifs via SageMaker, en proposant une expérience conversationnelle avec AWS Bedrock Compétences requises : - Anglais courant obligatoire (contexte international niveau B2 minimum) - Bonne communication orale et écrite - Autonome - Capacité d’analyse et de synthèse - Connaissance des solutions Cloud (priorité sur AWS) - Capacité à bien appréhender l’architecture et l’infrastructure d’un SI - Organisé, vous savez challenger des visions de manière constructive et proposer des méthodologies rigoureuses. - Forte capacité d'analyse combinée à une excellente capacité à comprendre des domaines fonctionnels hétérogènes. - Connaissances concept de l’Agilité (Scrum, Kanban, SaFE) - Intérêt pour la technique et les nouvelles solutions technologiques est un plus. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Sprinklr - Centre de contact et plateforme de chatbot Dialogflow - IA conversationnelle et NLP Intégration CRM - Connectivité basée sur l'API avec les systèmes d'entreprise AI/ML & NLP - Traitement du langage naturel pour les interactions avec les chatbots Plateformes cloud - AWS, Azure, Google Cloud APIs & Webhooks - Intégration de systèmes et automatisation Définir, développer et déployer des solutions en utilisant des plateformes comme Sprinklr, Dialogflow. Intégrer des chatbots aux CRM et autres systèmes métier pour des workflows fluides. S’assurer que les conceptions de chatbots sont centrées sur l’utilisateur et alignées avec les objectifs business. -- Sprinklr - Centre de contact et plateforme de chatbot Dialogflow - IA conversationnelle et NLP Intégration CRM - Connectivité basée sur l'API avec les systèmes d'entreprise AI/ML & NLP - Traitement du langage naturel pour les interactions avec les chatbots Plateformes cloud - AWS, Azure, Google Cloud APIs & Webhooks - Intégration de systèmes et automatisation Définir, développer et déployer des solutions en utilisant des plateformes comme Sprinklr, Dialogflow. Intégrer des chatbots aux CRM et autres systèmes métier pour des workflows fluides. S’assurer que les conceptions de chatbots sont centrées sur l’utilisateur et alignées avec les objectifs business.

Rattaché au CSM Data et RPA de la DSI, la mission se compose des activités ci-dessous : - Atelier avec les métiers pour analyse de cas d'usage - Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées pour les solutions IA - Développement des cas d'usage IA sous une interface lowcode - Développement de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Développement de composants applicatifs en Python (interface visuelle de type chatbot, analyse de données) - Optimation de prompts pour ameliorer les performances des solutions IA - Test des cas d'usage et contribution à la recette avec les Métiers Compétences Souhaitées: - Connaissance des concepts et des outils d'intelligence artificielle - Compétences en programmation Python et en manipulation de données - Compétences en développement sécurisé (OWAPS, ...) - Expérience en conception de prompts pour les modèles de langage - Expérience en analyse fonctionnelle et rédaction de spécifications

Notre client recherche un ingénieur IA. Au sein d’une direction technologique, une Data Factory pilote le déploiement de solutions IA pour optimiser les processus métiers et renforcer l’usage de la data. Un programme IA a été lancé et vise à industrialiser ces pratiques via un outil interne basé sur des LLM, permettant de créer des agents personnalisés et de connecter l’IA au SI central. Parallèlement, un chatbot pour les conseillers et un assistant de réponse par e-mail sont en cours de développement pour améliorer la productivité.

Vos principales tâches seront les suivantes 1. Développement de robots - Développer et maintenir des outils d'IA conversationnelle évolutifs et configurables (par exemple, des chatbots, des mailbots, des callbots et des systèmes de génération augmentée récupérables) pour plusieurs unités d'affaires. - Former et optimiser les modèles d'IA pour garantir des réponses précises et contextuelles. - Mettre en œuvre et maintenir les intégrations API et les connexions webhook. - Traiter et analyser les flux de données - Contribuer à la conception des flux de chatbot et diriger leur développement. - Créer une suite de tests automatisés pour les fonctionnalités existantes et nouvelles. - Maintenir une documentation claire 2. Collaborer avec les unités opérationnelles - Identifier et résoudre les bogues - Gérer les versions et les mises à jour des nouveaux bots

Nous recherchons pour le compte de notre client grand compte un.e ingénieur.e DevOps GenAI. En tant que Consultant DevOps, vos missions seront de : • Mise en place des pipelines CI/CD : Automatiser l’intégration, le test et le déploiement des modèles de chatbots RAG et des systèmes Gen AI, en assurant des déploiements rapides et sécurisés. • Gestion de l'infrastructure cloud : Déployer et gérer les infrastructures sur AWS (S3, Lambda, SageMaker, ECS, etc.), en utilisant des outils d’Infrastructure as Code (IAC) tels que Terraform pour garantir des déploiements reproductibles et scalables. • Orchestration des microservices : Gérer et optimiser les microservices qui composent les solutions de chatbot, en utilisant des outils comme Docker et ECS Fargate pour garantir une gestion fluide des containers à grande échelle. • Surveillance et monitoring : Implémenter des solutions de monitoring et d’alerting pour surveiller la performance des chatbots et détecter les anomalies en temps réel. • Sécurité et conformité : Assurer la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité (gestion des identités et des accès, gestion des secrets, etc.) et veiller à la conformité des infrastructures avec les standards en vigueur. • Collaboration inter-équipes : Travailler étroitement avec les équipes Data Science et ML Engineering pour optimiser les pipelines de déploiement des modèles, etc. • Optimisation continue : Identifier et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la performance, la scalabilité et la résilience des systèmes déployés.