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Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > Gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

EXPERIENCE IA MANDATORY EXIGEE Node.js - Confirmé - Impératif Framework JS (React) - Confirmé - Impératif Dialogflow CX ou outil NoCode - Débutant - Important Connaissances GenAI - Débutant - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée CONTEXTE OBJET DE LA MISSION Nous recherchons un développeur full stack ayant des connaissances dans le design de flux conversationnel (no code) pour ajuster et optimiser le chatbot. Qui a une expérience ou au moins une appétence pour l’IA Générative dans le but de paramétrer et d’améliorer les modèles au niveau de la pertinence et de la précision des réponses apportées. Le développeur aura en charge de: - réaliser du Build et du Run sur des produits digitaux composés de flux conversationnels (Dialogflow CX), d'API REST, de frontend (REACT), de backend (Node.js/Express.js, Python) et de batchs (Kafka). - de travailler en mode agile avec l'équipe BOT (2 développeurs en place et 1 PO) ainsi qu’avec l’OPS et des équipes transverses d'ADEO Services - de livrer et de commiter du code source et d'être garant de la qualité de celui-ci - de réaliser la documentation nécessaire pour permettre la compréhension de son code - de réaliser des code review avec les autres développeurs - de suivre parfois des cours de formation pour monter en compétence sur la sécurité au sein de son code - de réaliser en collaboration avec l'OPS de l'équipe des tâches d'observabilité L'usage de l'anglais est indispensable pour cela

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Javascript IA (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : Une des solutions que nous proposons à nos est un BOT. Ce BOT est basé sur l’intégration de Google DialogFlow CX pour créer des agents conversationnels et s’appuie sur Node.js Depuis quelques semaines, nous avons couplé notre BOT à de la GenIA (Gemini) et nous avons maintenant un agent GenAI qui gère les réponses relatives à la FAQ. Les missions attendues par le Développeur Javascript IA (H/F) : Nous recherchons un développeur full stack ayant des connaissances dans le design de flux conversationnel (no code) pour ajuster et optimiser le chatbot. Qui a une expérience ou au moins une appétence pour l’IA Générative dans le but de paramétrer et d’améliorer les modèles au niveau de la pertinence et de la précision des réponses apportées. Le développeur aura en charge de: - réaliser du Build et du Run sur des flux conversationnels (Dialogflow CX), d'API REST, de frontend (REACT), de backend (Node.js/Express.js, Python) et de batchs (Kafka). - de travailler en mode agile avec l'équipe BOT (2 développeurs en place et 1 PO) ainsi qu’avec l’OPS et des équipes transverses. - de livrer et de commiter du code source et d'être garant de la qualité de celui-ci - de réaliser la documentation nécessaire pour permettre la compréhension de son code - de réaliser des code review avec les autres développeurs - de suivre parfois des cours de formation pour monter en compétence sur la sécurité au sein de son code - de réaliser en collaboration avec l'OPS de l'équipe des tâches d'observabilité L'usage de l'anglais est indispensable pour cela.

ATTENTION : !! Une première expérience en IA est obligatoire, sinon il n'est pas nécessaire de posutler !! CONTEXTE Notre équipe travaille pour les services de Relation Client Omnicanal des entreprises France, Portugal, Espagne, Italie, Pologne et Roumanie. Une des solutions que nous proposons à nos Business Units (BU) est un BOT. Ce BOT est basé sur l’intégration de Google DialogFlow CX pour créer des agents conversationnels et s’appuie sur Node.js Depuis quelques semaines, nous avons couplé notre BOT à de la GenIA (Gemini) et nous avons maintenant un agent GenAI qui gère les réponses relatives à la FAQ. Notre BOT est à destination de nos clients finaux qui parcourent les sites client de nos différentes BUs afin de les aider sur des parcours prédéfinis (via DialogFlow CX) ou affiner leur intention et sélectionner les informations pertinentes de la FAQ (via GenAI) Sur l’année à venir, nous allons continuer à proposer de nouveaux parcours clients sur le BOT. Nous allons étendre les canaux où le BOT est proposé pour inclure les canaux messaging (Whatsapp, Messenger, Instagram…) mais également travailler sur le canal vocal (callbot) pour les appels téléphoniques. OBJET DE LA MISSION Nous recherchons un développeur full stack ayant des connaissances dans le design de flux conversationnel (no code) pour ajuster et optimiser le chatbot. Qui a une expérience ou au moins une appétence pour l’IA Générative dans le but de paramétrer et d’améliorer les modèles au niveau de la pertinence et de la précision des réponses apportées. Le développeur aura en charge de: - réaliser du Build et du Run sur des produits digitaux composés de flux conversationnels (Dialogflow CX), d'API REST, de frontend (REACT), de backend (Node.js/Express.js, Python) et de batchs (Kafka). - de travailler en mode agile avec l'équipe BOT (2 développeurs en place et 1 PO) ainsi qu’avec l’OPS et des équipes transverses. - de livrer et de commiter du code source et d'être garant de la qualité de celui-ci - de réaliser la documentation nécessaire pour permettre la compréhension de son code - de réaliser des code review avec les autres développeurs - de suivre parfois des cours de formation pour monter en compétence sur la sécurité au sein de son code - de réaliser en collaboration avec l'OPS de l'équipe des tâches d'observabilité L'usage de l'anglais est indispensable pour cela.