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Nous recherchons pour notre client un consultant expert en intelligence artificielle. Vos principales activités sont les suivantes : - Analyser l’ensemble de la chaine de production, notamment les axes liés aux ressources et compétences, architectures et plateformes, outils et méthodes, gouvernance et besoin métier. - Etablir un radar de positionnement de l’organisation au niveau Data & IA (Ressources et compétences, Culture Data, Architecture et plateformes, Outils et méthodes, Gouvernance des données, enjeux et use case). - Identifier des solutions technologiques / techniques adaptées à chaque usage, y-compris une proposition d’architecture cible, d’applications, de langage, d’infrastructure, d’hébergement, de coût, - Évaluer l’opportunité de mettre à disposition des collaborateurs des solutions d’IA générative (EX : chat GPT) et les conditions liées - Formaliser les objectifs stratégiques autour de la Data et de l’IA - Etablir une trajectoire de transformation sur l’ensemble des aspects - Formaliser la feuille de route détaillée

Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients . Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production. Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles. Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données . Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes