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Développeur Python / IA (H/F)

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Python / IA (H/F) 🚀 🩺 Notre client, groupe français spécialisé dans la protection sociale, améliore la performance globale des entreprises en contribuant à la santé et au bien-être de leurs collaborateurs. 💊 Vous interviendrez dans le cadre de la mise en œuvre d'une plateforme IA. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸Atelier avec les métiers pour analyse de cas d'usage 🔸Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées pour les solutions IA 🔸Développement des cas d'usage IA sous une interface lowcode 🔸Développement de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) 🔸Développement de composants applicatifs en Python (interface visuelle de type chatbot, analyse de données) 🔸Optimisation de prompts pour améliorer les performances des solutions IA 🔸Test des cas d'usage et contribution à la recette avec les Métiers
Concepteur Développeur IA (F/H)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (40-48K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous aimez croiser analyse de données, Python et impact métier ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous recherchons actuellement un.e Concepteur Développeur IA pour intervenir chez l’un de nos clients, dans le cadre d’un projet de mise en œuvre d’une plateforme IA . Ici, pas de proof of concept qui finit dans un tiroir : vos développements seront testés, validés et utilisés. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à des ateliers avec les métiers pour identifier des cas d’usage concrets - Rédiger les spécifications fonctionnelles qui guideront les développements IA - Développer les cas d’usage IA via une interface low-code - Mettre en œuvre des solutions RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) - Développer des composants Python (ex. : interface type chatbot, modules d’analyse de données) - Optimiser les prompts pour améliorer les performances des modèles - Tester les cas d’usage et participer activement à la recette avec les utilisateurs métiers
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