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Offre de mission - Freelance – Data Engineer & Analyst
Nous recherchons un Data Engineer & Analyst freelance pour rejoindre l'équipe data d'un client à Paris.
Profil recherché :Expérience de 3 à 5 ans minimum dans la gestion et le traitement des données.
Concevoir et maintenir une plateforme de données sécurisée et optimisée.
Construire et gérer des pipelines de données pour assurer la collecte, le stockage et le traitement des informations.
Mettre en place une gouvernance des données avec un catalogue dédié.
Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins et proposer des solutions adaptées.
Intégrer des capacités en intelligence artificielle, notamment des agents IA, pour améliorer les analyses et les prises de décision.
Maîtrise des outils Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Files).
Expérience en développement et gestion de bases de données avec Python, SQL et Spark.
Connaissance des processus ETL et de la modélisation des données.
Expérience en visualisation et reporting avec Power BI ou outils équivalents.
Connaissance des pratiques DevOps (Terraform, CI/CD avec Azure DevOps).
Expérience en intelligence artificielle et machine learning.
Connaissance des infrastructures cloud AWS ou GCP.
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Bonne communication et aptitude à collaborer avec des équipes techniques et métiers.
Rigueur et sens du détail pour garantir la fiabilité des données.
Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Si vous êtes intéressé, n’hésitez pas à postuler en envoyant votre CV à jour.
Profil recherché
Offre de mission - Freelance – Data Engineer & Analyst
Nous recherchons un Data Engineer & Analyst freelance pour rejoindre l'équipe data d'un client à Paris.
Profil recherché :Expérience de 3 à 5 ans minimum dans la gestion et le traitement des données.
Concevoir et maintenir une plateforme de données sécurisée et optimisée.
Construire et gérer des pipelines de données pour assurer la collecte, le stockage et le traitement des informations.
Mettre en place une gouvernance des données avec un catalogue dédié.
Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins et proposer des solutions adaptées.
Intégrer des capacités en intelligence artificielle, notamment des agents IA, pour améliorer les analyses et les prises de décision.
Maîtrise des outils Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Files).
Expérience en développement et gestion de bases de données avec Python, SQL et Spark.
Connaissance des processus ETL et de la modélisation des données.
Expérience en visualisation et reporting avec Power BI ou outils équivalents.
Connaissance des pratiques DevOps (Terraform, CI/CD avec Azure DevOps).
Expérience en intelligence artificielle et machine learning.
Connaissance des infrastructures cloud AWS ou GCP.
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Bonne communication et aptitude à collaborer avec des équipes techniques et métiers.
Rigueur et sens du détail pour garantir la fiabilité des données.
Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
Si vous êtes intéressé, n’hésitez pas à postuler en envoyant votre CV à jour.
Environnement de travail
Offre de mission - Freelance – Data Engineer & Analyst
Nous recherchons un Data Engineer & Analyst freelance pour rejoindre l'équipe data d'un client à Paris.
Profil recherché :Expérience de 3 à 5 ans minimum dans la gestion et le traitement des données.
Concevoir et maintenir une plateforme de données sécurisée et optimisée.
Construire et gérer des pipelines de données pour assurer la collecte, le stockage et le traitement des informations.
Mettre en place une gouvernance des données avec un catalogue dédié.
Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins et proposer des solutions adaptées.
Intégrer des capacités en intelligence artificielle, notamment des agents IA, pour améliorer les analyses et les prises de décision.
Maîtrise des outils Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Files).
Expérience en développement et gestion de bases de données avec Python, SQL et Spark.
Connaissance des processus ETL et de la modélisation des données.
Expérience en visualisation et reporting avec Power BI ou outils équivalents.
Connaissance des pratiques DevOps (Terraform, CI/CD avec Azure DevOps).
Expérience en intelligence artificielle et machine learning.
Connaissance des infrastructures cloud AWS ou GCP.
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Bonne communication et aptitude à collaborer avec des équipes techniques et métiers.
Rigueur et sens du détail pour garantir la fiabilité des données.
Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
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