Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Data Factory

Dans le cadre du renforcement de son équipe IT, notre client recherche un Développeur SQL Junior 🎯 Objectif de la mission : Sous la responsabilité directe du Group Applications Manager , vous interviendrez sur le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution de plusieurs solutions logicielles métiers (ticketing, F&B, réservation, gestion d’événements…). Vos Tâches principales : Administration des logiciels métiers (SAS) Suivi des demandes en coordination avec les équipes locales Analyse et résolution des incidents techniques Lien avec les éditeurs de logiciels Implémentation de nouvelles fonctionnalités (analyse, conception, développement) Tests et gestion des montées de version Vérification et maintenance des traitements automatiques Support fonctionnel et technique auprès des équipes terrain

📢 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭 𝐎𝐰𝐧𝐞𝐫 𝐨𝐧 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐀𝐳𝐮𝐫𝐞 – 𝐌𝐨𝐧𝐢𝐭𝐨𝐫𝐢𝐧𝐠, 𝐎𝐛𝐬𝐞𝐫𝐯𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́ & 𝐃𝐚𝐭𝐚 📍 𝟗𝟐 – 𝐏𝐫𝐞́𝐬𝐞𝐧𝐭𝐢𝐞𝐥 𝐡𝐲𝐛𝐫𝐢𝐝𝐞 🗓 𝐀𝐒𝐀𝐏 🎙️ 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐟𝐥𝐮𝐢𝐝𝐞 𝐨𝐛𝐥𝐢𝐠𝐚𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞 ✒️ 𝐅𝐫𝐞𝐞𝐥𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐧𝐥𝐲 - 𝐏𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐒𝐓𝐓 🎯 𝐕𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐦𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 Dans un environnement cloud et data-driven, vous piloterez la roadmap produit d'une équipe dédiée à l'Observabilité et à la Data, en assurant la bonne traduction des besoins métier en solutions techniques performantes. 🔍 𝐕𝐨𝐬 𝐨𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭𝐢𝐟𝐬 ✅ Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métiers et techniques ✅ Définir et maintenir le backlog produit ✅ Assurer la qualité et la pertinence des solutions livrées ✅ Collaborer avec les équipes de développement et animer les cérémonies Agile/Scrum ✅ Suivre et analyser les KPIs de performance pour l’amélioration continue ✅ Assurer une veille technologique sur les outils de monitoring et data 🛠 𝐄𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞 Cloud & Conteneurs = > Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions Stockage & Bases de données => Azure Blob Storage, ADLS Gen2, PostgreSQL, ElasticSearch, Delta Lake Streaming & Messagerie => Event Hub, RabbitMQ Data Engineering & Logging => Apache Airflow, Apache Spark, Logstash, Azure Log Analytics Visualisation => Grafana CI/CD & Collaboration => GitHub #ProductOwner #Data #Monitoring #Observabilité #Cloud #Azure

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un profil avec une forte connaissance de l'environnement Microsoft Fabric (Azure Data Factory / Synapse) une mission chez un client basé en PACA (plus précisément sur Marseille) Le client possède un environnement technique Microsoft, après un Move2Cloud réussi quelques années auparavant. Reste cependant un peu de On-prem. Il est actuellement à la recherche d'un candidat freelance pour un poste de Data Engineer sur Microsoft. Il recherche notamment une expertise pour la configuration des nouvelles capacités Fabric, le switch de PowerBI Premium, la réaffectation des espaces de travail etc, la modélisation de données et la conception des pipelines... Expérience : 2 à 5 ans d'expérience Remote : 2 jours par semaine, mais peut être négociable N'hésitez pas à postuler !

Offre de Mission - Tech Lead Expert Microsoft Fabric 📍 Localisation : Aubervilliers (Paris area) - 75% de présence sur site requise 📅 Date de démarrage : ASAP 🌍 Langues requises : Anglais ou Français ⏳ Durée : Jusqu'au 31/03 avec possibilité d'extension 📌 Type de projet : Proof of Concept d'une plateforme de séries temporelles Rejoindre l'équipe POC Microsoft Fabric du client pour concevoir et implémenter une solution démontrable d'ici fin mars. 🚀 Responsabilités : ✅ Concevoir et implémenter la solution POC (profil "doer") ✅ Conseiller l'équipe sur les choix techniques et résoudre les défis techniques

Pour un client grand compte qui recherche un·e Data Engineer confirmé·e pour renforcer son équipe IT Data dans le cadre d’un projet international. Projet de build et maintien opérationnel du datalake Azure. Équipe actuelle de 2 Data Engineers. Rôle attendu Développement de pipelines de données sur datalake Azure (build & run) Maintien en condition opérationnelle des flux de données Support aux équipes BI (Qlik Sense / Azure Dashboard) Participation à des projets internationaux Intégration dans une équipe agile transverse

Offre de Mission Freelance : Ingénieur MLOps Azure Databricks (Intermédiaire) 📍 Localisation : Paris (présence sur site souhaitée) 📅 Contrat : Freelance 💼 Expérience : 2 à 5 ans d'expérience en MLOps À propos de nous Le client est une entreprise innovante spécialisée dans le Cloud, avec une forte orientation sur l’intelligence artificielle et le big data. Afin de renforcer notre équipe technique, nous recherchons un Ingénieur MLOps Azure Databricks pour une mission freelance, afin de contribuer à la gestion et à l’optimisation de nos pipelines de machine learning sur Azure. Missions principales Développement, gestion et optimisation de pipelines MLOps utilisant Azure Databricks et les services associés (Azure Data Lake, Azure ML, etc.). Automatisation des processus de déploiement des modèles de machine learning en production. Intégration des pratiques CI/CD spécifiques aux environnements ML dans un contexte Azure. Mise en place de solutions d’observabilité et de monitoring des modèles (Azure Monitor, Log Analytics). Collaboration avec les équipes Data et DevOps pour assurer l’intégration continue et l’évolution des modèles. Optimisation de la performance des modèles et gestion des coûts sur la plateforme Azure.

Nous recherchons dans le cadre d'un projet démarrant en Janvier 2026, un Data Engineer, Expert DWH. Ce projet est pour un client genevois et nécessite une presence sur site d'au minimum 3 jours par semaine sur site. Voici les principales responsabilités de ce poste : Concevoir l'architecture cible de la data plateforme BI (DWH ou Lakehouse) en accord avec les principes d’architecture et les technologies supportées par la DSIC. Contribuer à l'évolution de la plateforme. Réaliser des processus ETL/ELT avec les outils Qlik Talend ou MS Azure (ADF). Travailler en équipe, partager les compétences et l’expertise avec les collaborateurs internes. Contribuer à la roadmap de la plateforme BI. Former et coacher des équipes internes.

Nous recherchons un ingénieur Azure Data pour rejoindre l'équipe Advanced Analytics Service Delivery Team. L'objectif de l'Advance Analytics SDT est de fournir des capacités autour de l'intégration et de l'ingénierie des données et du déploiement de modèles pour les cas d'utilisation prioritaires. L'équipe est composée d'ingénieurs en données, d'experts en la matière, d'architectes de services, d'ingénieurs DevOps, de testeurs, de propriétaires de produits techniques et de Scrum Master. La hiérarchisation du carnet de commandes est effectuée en collaboration avec les propriétaires de produits commerciaux sur la base du pipeline de cas d'utilisation. L'équipe soutient la Cloud Analytics Platform pour créer des capacités autour de solutions numériques et d'analyses avancées. La plateforme héberge le lac de données de l'entreprise du client où les données IoT provenant des équipements des usines des clients dans le monde entier sont collectées et complétées par des sources de données internes. L'équipe utilise ses capacités d'ingénierie des données pour obtenir des informations et générer des solutions aux problèmes des clients. En tant que Data Engineer, vous devrez : - Identifier les ensembles de données nécessaires pour chaque cas d'utilisation en collaboration avec les équipes sources et les analystes commerciaux - Intégrer les données dans le lac de données de l'entreprise - Déplacer et transformer les données du lac de données vers la base de données SQL ou le serveur de données SQL, en fonction du cas d'utilisation. - Implémenter la logique en fonction des besoins de l'entreprise (par exemple, définition des KPI, etc.) - Collaborer avec d'autres équipes informatiques pour créer une solution complète autour d'un cas d'utilisation. - Gestion du cycle de vie des cas d'utilisation livrés Qui êtes-vous ? - Expérience avec la plateforme Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks, Data Warehouse, Azure DevOps) - Expérience dans la modélisation de bases de données et d'informations - Expérience avec la manipulation de données en utilisant SQL et Python (R est un bonus) - Expérience avec Apache Spark Framework (de préférence PySpark - Python) - Expérience avec des langages de script tels que Python et PowerShell (C#/. NET) - Expérience de l'intégration de systèmes et de services - Expérience de la consommation d'API REST - Expérience du développement d'API REST (de préférence avec Flask - Python) - Expérience des conteneurs Docker

Ingénieur Intégration de Données Azure Contrat : 12 mois renouvelable Localisation : Télétravail vers la Suisse (avec des visites occasionnelles sur leur site dans le nord de la Suisse) Langue : Anglais et Français Je suis en train d'aider une société holding réputée qui recherche un Ingénieur Intégration de Données Azure pour travailler aux côtés de l'Ingénieur Principal en Intégration de Données sur une base externe. Actuellement, ils ont un Ingénieur Intégration de Données qui gère toutes les tâches BAU (Business As Usual) de manière indépendante. Nous avons besoin de quelqu'un pour le soutenir en tant que bras droit et pour assurer la continuité en son absence. Ce rôle est crucial pour maintenir et améliorer notre infrastructure cloud Azure. Rôles et Responsabilités : Intégrer toutes les données au sein de notre infrastructure cloud Azure, en assurant un flux de données et une connectivité sans faille. Cela inclut la mise en place de pipelines de données, la configuration des sources de données et l'assurance que les données sont correctement ingérées dans le système. Utiliser Skyvia pour faciliter l'intégration des données, en tirant parti de ses capacités de gestion des données cloud et des processus ETL. Surveiller l'interface de données sur notre infrastructure cloud Azure, en identifiant et en résolvant rapidement les problèmes. Cela implique la mise en place d'alertes, la réalisation de contrôles de santé réguliers et l'assurance de la disponibilité et de la fiabilité des données. Utiliser les outils de surveillance de Skyvia pour suivre les flux de données et détecter les anomalies. Analyser toutes les données circulant dans notre infrastructure Azure pour garantir l'intégrité, l'exactitude et la performance des données. Cela inclut la validation des données, l'identification des anomalies et l'optimisation des workflows de traitement des données. Implémenter les fonctionnalités de validation des données de Skyvia pour améliorer la qualité et la performance des données. Participer à tous les autres projets basés sur les données Azure que l'entreprise entreprend pendant cette période. Cela pourrait impliquer de collaborer avec d'autres équipes, de contribuer à la planification des projets et de mettre en œuvre de nouvelles solutions de données pour soutenir les objectifs commerciaux. Incorporer Skyvia là où cela est applicable pour rationaliser les tâches d'intégration des données. Agir en tant que bras droit de l'Ingénieur Principal en Intégration de Données, en fournissant un soutien et en assurant la continuité en son absence. Cela inclut la compréhension de l'architecture de données existante, la maintenance de la documentation et la préparation à gérer les tâches de manière indépendante lorsque cela est nécessaire. Tirer parti des ressources de documentation et de support de Skyvia pour maintenir la continuité et l'efficacité.

Missions principales : * Conception et définition de la plateforme Data : -Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins -stratégiques et opérationnels de l'entreprise. -Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour répondre aux exigences métiers. * Industrialisation et optimisation des processus : -Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des données pour les rendre plus efficaces. -Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre. * Urbanisation des Data Lakes : -Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l’urbanisation des Data Lakes existants. -Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d’entrée et gérer le versionning des données. -Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu’à son utilisation. *Collaboration avec les équipes métiers et techniques : -Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les architectes techniques et les Data Engineers. -Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire en solutions techniques. *Rédaction de la documentation fonctionnelle : -Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de l’architecture Data. -Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion adaptées. *Référent technique : -Jouer un rôle de conseil et d’appui sur la conception des flux de données et la structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart). -Être un point de référence pour l’équipe Data et garantir l’application des bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions.

Description du Poste : Nous recherchons un Data Scientist pour concevoir et développer un modèle de recommandation de produits basé sur les données clients dans le cadre d'un Proof of Concept (POC). Ce projet s'appuie sur Python et les solutions d'intelligence artificielle d'Azure AI Foundry. Responsabilités : Collecter, nettoyer et analyser les données clients pertinentes pour le modèle de recommandation. Concevoir et développer un algorithme de recommandation personnalisé (collaboratif, contenu-based, hybride). Mettre en œuvre des techniques de Machine Learning et d'apprentissage profond pour optimiser les recommandations. Intégrer le modèle aux services Azure AI Foundry pour déploiement et scalabilité. Tester et valider les performances du modèle avec des métriques adéquates (précision, recall, NDCG, etc.). Collaborer avec les équipes Data Engineering et IT pour l'industrialisation future du modèle. Documenter le travail réalisé et présenter les résultats aux parties prenantes. Compétences Recherchées : Expérience en Data Science et Machine Learning appliqué aux systèmes de recommandation. Maitrise de Python et des bibliothèques associées (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Pandas, NumPy). Bonne connaissance des modèles de filtrage collaboratif, basé sur le contenu et hybrides. Expérience avec Azure AI Foundry et les services cloud d'Azure (ML Studio, Data Factory, etc.). Capacité à travailler sur des données clients tout en respectant les contraintes de confidentialité et de conformité. Compétences en déploiement de modèles de ML en environnement cloud. Capacité à présenter des concepts complexes à un public non technique. Profil : Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Expérience significative en Data Science, idéalement sur des projets de recommandation. Esprit analytique et rigoureux, capable de travailler en mode projet. Expérience avec des outils de visualisation de données est un plus (Power BI, Tableau, etc.). Localisation : Flexible (Remote/Hybride possible) Durée : Mission temporaire pour un POC, avec possibilité d'évolution selon les résultats. Si vous êtes passionné par la Data Science et souhaitez contribuer à un projet innovant dans un environnement stimulant, n'hésitez pas à postuler !

- Migrer les données existantes de Redshift vers Snowflake à l'aide de DBT et d'Airflow. - Collaborer avec des équipes transverses pour traduire les exigences métier en solutions techniques. - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, des processus ETL et des modèles de données. - Automatiser l'ingestion, la transformation et la validation des données grâce aux technologies Azure (Data Factory, Functions, Databricks). - Développer des procédures stockées, des vues et des fonctions SQL Server pour l'accès aux données et le reporting. - Optimiser les performances de l'entrepôt de données et identifier les axes d'amélioration. - Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la sécurité. - Documenter les processus et les bonnes pratiques d'ingénierie des données. - Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière d'ingénierie des données et de cloud computing.

En tant que Développeur Applications H/F, vous aurez les responsabilités suivantes : Développer et maintenir des applications technologiques innovantes pour améliorer l'expérience client ; Collaborer avec l'équipe de technologie pour comprendre les besoins de l'entreprise et traduire ces besoins en solutions applicatives ; Effectuer des tests rigoureux pour s'assurer de la fonctionnalité et de la fiabilité des applications ; Résoudre les problèmes techniques de manière efficace et rapide ; Participer activement aux réunions d'équipe et partager les connaissances et les meilleures pratiques avec les collègues ; Se tenir au courant des dernières tendances et innovations technologiques dans le secteur du Loisir, Voyage et Tourisme ; Respecter les délais et les budgets établis ; Assurer la documentation appropriée de toutes les phases de développement de l'application.

Mettre en place des solutions de traitement de la donnée et de restitution permettant de mener des analyses et de dégager les tendances Développement en Python . Automatisation des processus de collecte et de traitement de données . Développement de scripts ETL (Extract, Transform, Load) . Connexion et intégration avec diverses bases de données (SQL, NoSQL, API) . Développement de modèles analytiques et prédictifs (Machine Learning souhaité) . Optimisation des performances des scripts existants Développement sous Power BI . Conception et développement de tableaux de bord interactifs . Optimisation des performances des rapports et des requètes DAX . Connexion à différentes sources de données (SQL Server, APIs, fichiers Excel, etc.) . Déploiement et gestion des Workspaces Power BI . Sécurisation et gouvernance des données

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Azure Engineer" pour un client dans le secteur de l'énergie. Description Contexte Au sein de notre équipe Data Platform, vous interviendrez avec d'autres Data Engineers et DevOps dans les activités de création et d'interaction avec des solutions de Data Lake (Gen 2), de maintien et d'évolution du processus de déploiement automatisé avec Terraform, de développement de microservices en Python, et de monitoring et d'exploitation de la Data Platform. Vous aurez une expérience significative sur l'environnement des données en Cloud (Azure), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, Data Factory, WebApp, VNET, NSG. Une expérience sur AWS (S3, VPC) est un plus. Missions Développement et gestion de la data plateforme Concevoir, déployer et maintenir une architecture Data Lake (Gen 2) sur Azure . Développer des pipelines de données avec Azure Data Factory et Databricks . Assurer le monitoring et l’exploitation de la Data Platform. Automatisation et Infrastructure-As-Code Mettre en place et améliorer les déploiements automatisés avec Terraform . Gérer les environnements cloud (Azure et AWS en option) via Docker, Kubernetes, VNET, NSG . Développement de Microservices et intégrations Développer des microservices en Python pour interagir avec les données. Concevoir des APIs et services pour faciliter l’accès aux données Sécurité et optimisation Implémenter des meilleures pratiques DevOps et Software Craftsmanship . Optimiser la performance des traitements de données . Sécuriser l’infrastructure et les accès aux données. Collaboration et méthodologie agile Travailler en méthodologie Agile (Scrum, Kanban). Collaborer avec les équipes Data, DevOps et les parties prenantes pour répondre aux besoins métiers. Être force de proposition et assurer une veille technologique continue.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Azure + MS Fabric Engineer" pour un client dans le secteur de l'énergie. Description CONTEXTE Vous rejoindrez une équipe au sein des services informatiques pour gérer la construction et le support de la plateforme Data & Analytics. Vous participerez à la maintenance et à l'évolution de cette plateforme, à l'amélioration des infrastructures cloud via Terraform, au développement de micro-services en Python et C#, ainsi qu'à la conception et à la maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CICD). Vous veillerez au bon fonctionnement opérationnel de la plateforme Data & Analytics (MCO/Run) et enrichirez la documentation destinée aux utilisateurs. Vous aurez une expérience significative sur Azure, notamment sur les services de données (Gen2 et/ou S3), ainsi qu'une connaissance de MS Fabric. MISSIONS Gestion de la plateforme Data & Analytics : Participer à la maintenance et à l’évolution de la plateforme en optimisant son efficacité et sa stabilité. Amélioration des infrastructures cloud : Utiliser Terraform pour gérer l'infrastructure cloud et travailler sur des projets d'optimisation sur Azure. Développement de micro-services : Développer et maintenir des micro-services en Python et C#, en mettant l’accent sur la modularité et la scalabilité. Automatisation du déploiement : Concevoir et maintenir des chaînes de déploiement automatisées (CI/CD) pour assurer une livraison continue et fluide des services. Assurer la continuité de service : Veiller au bon fonctionnement opérationnel de la plateforme, résoudre rapidement les problèmes et optimiser la gestion des incidents (MCO/Run). Documentation : Enrichir et maintenir une documentation claire et complète pour les utilisateurs finaux. Collaboration avec les parties prenantes : Communiquer et échanger avec les différents acteurs du projet, comprendre leurs besoins, et proposer des solutions adaptées.