Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Data Factory à Lille

Vous serez un point de contact privilégié des équipes métiers pour leur présenter les principes de migration et coordonner vos actions avec les leurs: Mise à jour de Documents d`architecture Cible prenant en compte l`architecture des nouvelles landing Identifier les Matrices de flux à autoriser dans le contexte d`hébergement cible. Cahier de recette technique Pré/Post Migration Chiffrage des couts d`infrastructures Cloud lors des migration Etablissement des Playbook de Migration Transfert de connaissance au partenaire assurant les opérations Accompagner les BU et autres SLS dans la migration des applications vers les nouvelles Landing Zone Azure.

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et interviendrez sur un produit d'Authentification Client (paiement, connexion, actes de gestion). A ce titre, vous serez en charge de : Rédiger les spécifications techniques Réaliser les développements sous Java, Spring Effectuer les tests unitaires Assurer la recette des livrables Réaliser les tests de charges Gérer les incidents Environnement Technique : Java, JEE, SpringBoot3, Java 17, Java8, JPA/Hibernate, Tomcat Apache, oracle, Postgre, IDE (Eclipse, IntelliJ), Azure Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous bénéficierez de 2 à 3 jours de télétravail par semaine.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Définir l’architecture, la structuration et l’organisation et la normalisation des plateformes cloud Azure. Assurer la gouvernance des plateformes cloud Azure, et à ce titre porter la stratégie de tagging, le modèle d’habilitation, les règles de sécurité avec l’aide de la Direction Cyber Sécurité. Construire et proposer une offre de sauvegarde sécurisée. Assurer la veille technologique. Suivre les évolutions de service Azure. Identifier les services pouvant présenter un intérêt pour nos services et nos clients. Evaluer les preview. Faire évoluer les Landing Zones en fonction des besoins projets. Assurer l’étude et l’intégration des nouveaux services dans nos plateformes cloud Azure. Assurer la relation fournisseur avec les équipes Microsoft. Prend part à la coordination avec les autres équipes travaillant sur le cloud. Participer à la conception et à la réalisation d’outillages, permettant d’automatiser la construction de la landing zone, et la fourniture de ses services annexes ou l’accès en self-service. Porter l‘expertise et participer à l’accompagnement des projets dans leur adoption du Cloud Azure, leurs choix d’architecture ainsi que sur les aspects FinOPS et Numérique Responsable. Contribuer à la rédaction et au maintien à jour des documentations des plateformes cloud. Assurer le support de niveau 4 sur les services cloud. Permettre la coordination avec les services support fournisseur.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Notre client recherche un(e) Data Engineer Missions : Conception de produits data Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Créer des dataset avec des KPI pour mettre à disposition d'un dashboard front Faire le run des produits data créés dans les périmètres connaissance client, commerce animation et performance. Il faut impérativement connaître Terradata et Python

Gestion d’équipe Recrutement et formation Management des ingénieurs Accompagner les membres de son équipe dans leur développement de carrière, en identifiant et en promouvant leurs points forts, et en travaillant sur leurs axes d’amélioration. Planification et suivi de projets Définition des objectifs Établir les objectifs techniques des projets Estimation et Planification des ressources (humaines, techniques, financières) Assurer le suivi des projets en cours, résoudre les problèmes techniques, ajuster les ressources et les délais en fonction de l’évolution des projets Amélioration des processus Optimisation des méthodologies de travail : Mettre en place et améliorer les méthodologies de travail (Agile, Scrum, Kanban, etc.) pour augmenter l’efficacité et la productivité de l’équipe Veiller à la qualité des livrables Communication et collaboration Faire le lien entre son équipe technique et les autres équipes Suivre les évolutions technologiques

Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire. Poste et missions Vous intégrerez notre squad Data/IA et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier en accomplissant les activités suivantes : • Garantir l’évolution cohérente de l’ensemble du système d’information dans le respect des objectifs de l’entreprise, du domaine fonctionnel et des contraintes externes et internes (de risques, de coûts, de délais…) et en exploitant au mieux les possibilités de l’état de l’art en relation avec l’architecture technique • Gèrer la cartographie du système d’information ou du sous-ensemble du système d’information en charge (construction, mise à jour et évolution) • Garantir l'intégrité permanente de la cartographie du SI en regard du schéma directeur • Spécifier et valider les standards et référentiels d'urbanisation du SI • Proposer des scénarios d’évolution et de simplification du système d’information en tenant compte des problématiques de décision de gestion, d'évolution de l’offre, d'évolution des besoins, des contraintes d'organisation, etc. • Évaluer la pertinence et la cohérence des projets par rapport à l’architecture cible et aux systèmes existants (par des études d’opportunité, de définition des besoins, de choix d’architecture du système fonctionnel etc.) • Promouvoir par des actions de conseil et de communication la cartographie du système d’information auprès des directions métiers et de la DG • Travailler en relation étroite et permanente avec, d'une par les directeurs métiers, d'autre par les responsables des domaines fonctionnels et techniques du SI Télétravail : 3j/semaine Vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise.

Gestion d’équipe Recrutement et formation Identifier les besoins en compétences de son équipe, recruter de nouveaux talents et assurer leur formation continue. Management des ingénieurs Organiser l’équipe et attribuer les tâches avec l’aide de son Product Owner. Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur progression. Développement professionnel Accompagner les membres de son équipe dans leur développement de carrière, en identifiant et en promouvant leurs points forts, et en travaillant sur leurs axes d’amélioration. Planification et suivi de projets Définition des objectifs Établir les objectifs techniques des projets en collaboration avec les autres domaines et avec l’aide de son Product Owner Planification des ressources Estimer les ressources nécessaires (humaines, techniques, financières) pour atteindre les objectifs fixés avec l’aide de son Product Owner Suivi des projets Assurer le suivi des projets en cours, résoudre les problèmes techniques, ajuster les ressources et les délais en fonction de l’évolution des projets avec l’aide de son Product Owner. Amélioration des processus Optimisation des méthodologies de travail : Mettre en place et améliorer les méthodologies de travail (Agile, Scrum, Kanban, etc.) pour augmenter l’efficacité et la productivité de l’équipe avec l’aide de son Product Owner. Assurance qualité Veiller à la qualité des livrables en mettant en place des processus de revue de code, de relecture de la documentation et le respect des principes d’architecture du domaine technologique. Communication et collaboration interdépartementale Interface technique Faire le lien entre son équipe technique et les autres équipes du/des domaine(s), traduire les besoins techniques en objectifs compréhensibles par tous. Rapport d’avancement Communiquer régulièrement sur l’avancement des projets, les succès obtenus et les défis rencontrés à la direction et aux autres départements. Veille technologique Innovation Suivre les évolutions technologiques, évaluer leur pertinence pour l’entreprise et proposer des innovations pour maintenir l’entreprise à la pointe de la technologie. Formation continue Encourager et organiser des sessions de formation pour que l’équipe reste à jour sur les dernières technologies, méthodologies et sur le développement personnel en lien avec le cadre posé par l’entreprise

Notre client recherche un(e) Data Engineer. - Construire et optimiser les pipelines de données : collecte, transformation et publication des données. - Améliorer fiabilité, qualité, performance et FinOps des flux de données. - Garantir la conformité avec la gouvernance de données du groupe. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT. Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake. Une connaissance de la Supply Chain ou une forte curiosité métier est un atout clé, compte tenu de l’organisation.

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply Conception de solutions en respectant les normes et framework data Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data Contribution au développement d'appli Tests Reporting RUN : Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) gestion des incidents mise en production (via Git) suivi de flux EXPERTISE : Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité Documentation si nécessaire

Projet Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire. Poste et missions Vous intégrerez notre squad Software Engineering et travaillerez en étroite collaboration avec les métiers en accomplissant les activités suivantes : • Définir et maintenir l’architecture technique (référentiel) de tout ou partie du système d’information en veillant à la cohésion entre les aspects matériels, applicatifs, systèmes d'exploitation, réseaux… • Garantir la cohérence, la pérennité et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante • Etablir des préconisations pour tout nouveau projet ou nouvelle technologie et conseille l'urbaniste sur l'utilisation et les implémentations possibles des outils • Communiquer l'architecture auprès des équipes projet (conception, développement, intégration, tests...) • Organiser les choix de veille technologique • Garantir les bonnes performances de l'architecture, de la stabilité, d'évolution, et des délais de réponse des services • Définir l’architecture technique du ou des systèmes d’information • Vérifier et analyser les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante • Définition et gestion du référentiel du système informatique sur les plans : outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité… • Définition et gestion des standards techniques • Pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie, participer à l’étude d’impact sur l’architecture existante ou prévisionnelle • Préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution • Conseiller l'urbaniste sur l’utilisation et les implémentations possibles des outils informatiques et de télécommunications • Organiser les choix de veille technologique • Travailler en équipe avec l'Urbaniste des SI • Promouvoir l’architecture technique auprès des informaticiens Méthodologie de travail : Agile Télétravail : 3 jours de TT/semaine Vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise.

Missions Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

Au sein du Data Office, le Data Quality Process Owner est garant du processus global de data quality, transverse à l’ensemble des domaines digitaux de l’entreprise. il collabore avec l'ensemble des contributeurs de l'entreprise (Business, Produit, Data, Tecc..) pour s’assurer de l’application cohérente des politiques et standards de qualité des données, et il veille à ce que le processus de data quality soutienne les objectifs stratégiques Cohérence et intégrité des processus : Veiller à ce que les standards de qualité des données soient appliqués de manière homogène à travers les différents domaines, tout en restant adaptés aux spécificités de chacun. Amélioration continue : Identifier et promouvoir des stratégies d’amélioration continue en matière de Data Quality, Support et accompagnement au changement: Apporter un soutien aux différents contributeurs (Business, Produit, Data, Tech) dans la mise en oeuvre de leurs actions, en fournissant les bonnes pratiques, outils et retours d’expérience pour améliorer la qualité des données dans les périmètres métiers. Le Data quality Process Owner assure l’intégrité, la cohérence, la pérennité, la valeur des pratiques de qualité des données au niveau global, tout en s’assurant que chaque domaine dispose des moyens et des outils pour mettre en place un dispositif de data quality.

Pour un grand compte du Retail spécialisé, je recherche un consultant pour une mission en 2 phases : Récupération de fichiers .csv issus d'extractions manuelles de données de plusieurs logiciels Saas, pour plusieurs directions du groupe (une 30 aine de pays). Consolidation des données obtenues pour obtenir un rapport Groupe. Les datas sont des données d'utilisation des logiciels. Présentation des données obtenues grâce à un logiciel de DataViz (Tableau idéalement). Analyse des données pour faire des recommandations métier.