Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure Data Factory à Lille

Agile d’esprit, attiré par les métiers en devenir, comprenant la connexion entre les challenges techniques et les challenges business, à l’étroit dans le seul monde du développement ou de la production ? Alors prenez part à la révolution DevOps et enrichissez-vous de cette nouvelle culture rémunératrice. S’approprier la méthodologie de développement agile en usage Participer à la diffusion de la culture DevOps Faciliter la collaboration et l’ engagement transverses Mettre en place de nouveaux processus et interactions entre développement d’application et production Automatiser, tester et orchestrer la chaine CD des systèmes Automatiser, tester et orchestrer les chaines CI et CD des applications Supporter les utilisateurs des plates-formes CI et CD Documenter les processus mis en place

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Responsable d'application Data H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Responsable d'application Data H/F : 1. Gestion opérationnelle et maintien en condition opérationnelle (MCO) •Superviser le bon fonctionnement des applications du domaine (data ETL, Data Warehouse et applications métiers). •Assurer la gestion des incidents, analyser les causes et mettre en place des actions correctives et préventives. • Garantir le respect des SLA et assurer la disponibilité et la performance des services. • Assurer la communication avec les parties prenantes (équipes IT, métier, support). 2. Organisation du travail et management d’équipe • Encadrer et animer une équipe de 4 personnes en direct (3 ingénieurs de productions & 1 développeurs Data). • Suivre les activités des TMA délégués (3 sociétés partenaires) • Définir et prioriser les tâches, répartir les responsabilités et assurer un suivi des activités. • Mettre en place des rituels d’équipe (daily, weekly, rétrospectives). • Mettre à jour la matrice de compétences des collaborateurs et accompagner le développement des compétences (formations, coaching, montée en compétence), 3. Amélioration continue et projets d’évolution • Identifier les axes d’amélioration des processus et des outils du run. • Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser la production. • Participer aux projets de gestion d’obsolescence et d’évolution de son patrimoine. • Mettre en place les actions pour atteindre les objectifs d’améliorations continues fixés sur le périmètre

Au sein de la DSI, l’équipe IT SysOps assure la gestion, le déploiement et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures de production des applications métiers: Participer à la définition d`architectures techniques sécurisées, résilientes et performantes en intégration avec le contexte technique existant (systèmes distribués, intégrations avec des applications tierces) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) de l’ensemble des Systèmes d’Informations et des applications gravitant autour, Gérer les projets (installation, migration, sécurisation, scalabilité, nouvelles fonctionnalités, monitoring, métrologie etc.) : fournir des plans projet complets, animer les échanges et les communications, faire et justifier ses choix, Prendre part activement aux initiatives d’innovation sur l’automatisation et la métrologie, Organiser et mener la veille technologique Administrer et superviser les infrastructures Linux et OpenShift Gérer et déployer des applications via Docker et Kubernetes Automatiser les déploiements et les opérations système avec Ansible Assurer le monitoring, l`optimisation et la résolution des incidents Participer à l`amélioration continue des pipelines CI/CD avec Jenkins et Git Contribuer à l`automatisation et au scripting avec Python et Bash Collaborer avec les développeurs et les équipes DevOps pour garantir la disponibilité et la performance des services.

Participer à l’analyse, la conception et l’automatisation des pipelines de déploiement (GitLab CD). Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures et des applications. Collaborer avec les équipes de développement pour l’intégration de nouvelles briques applicatives. Mettre en place et gérer des solutions de monitoring et d’analyse de performance. Garantir la disponibilité des services en assurant les astreintes et le support en production. Contribuer à la migration et à l’exploitation des infrastructures sur le cloud Azure.

Contexte de la Mission: Nous recherchons un Architecte Technique Système et Cloud expérimenté pour renforcer notre équipe « Global System Infrastructures ». Le candidat retenu jouera un rôle crucial dans la conception et la mise en œuvre de solutions d'infrastructure innovantes qui soutiennent nos initiatives stratégiques en matière de systèmes et opérations. Le poste est basé au siège international, avec des responsabilités englobant le management de projets d'infrastructure critique pour l'organisation. Mission et Responsabilités: Conception et développement de l'architecture des solutions d'infrastructure en tenant compte des exigences de service et des contraintes d'exploitabilité. Promotion et intégration des innovations technologiques pour améliorer les performances et la rentabilité des services IT. Gestion de la documentation technique et des standards pour les équipes Corporate et régionales. Diagnostic et résolution des incidents complexes en collaboration avec les équipes de support N2 et N3. Définition et supervision de la roadmap des projets d'infrastructure, en veillant à la modernisation continue et à l'élimination des obsolescences.

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission

L’objectif de la mission est d'améliorer la qualité de service et le monitoring des applications java de la squad. Les missions seront les suivantes: - Cadrage des sujets - Conception fonctionnelle et technique - Développement java notamment dans le cadre de la transformation PaaS et de la modernisation - Test d'intégration - Coordination des différentes sujets traités (du cadrage à la mise en production) - Suivi des incidents de production - mise en place du monitoring - coordination des sujets traités par la TMA - création et suivi du plan d'actions d'amélioration continue

Un client retail basé à Lille recherche un Tech Lead confirmé pour renforcer une de ses équipes. Vous serez responsable de la conception et de l’implémentation des nouvelles fonctionnalités d’un produit digital dédié à la logistique des magasins. Intégré(e) à une Value Stream agile , vous assurerez le leadership technique , la qualité des développements et l’alignement des équipes sur les décisions technologiques. Vos missions principales : Définir et mettre en place l’architecture technique en collaboration avec l’architecte software. Encadrer et animer les lead Dev et développeurs , en garantissant les bonnes pratiques. Participer aux pipelines CI/CD, conteneurisation (Docker) et intégration Cloud . Assurer la sécurité des données et des accès . Collaborer avec les équipes produit, business et infrastructure .

Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure pour gérer les infrastructures Cloud via la console Azure et garantir la stabilité et la sécurité des environnements. Mission : Administrer et optimiser l’infrastructure Cloud sur Microsoft Azure. Gérer la mise en place et l’évolution des environnements Cloud en fonction des besoins métiers. Automatiser et industrialiser les déploiements et la gestion des ressources Azure. Assurer le monitoring, la sécurité et la gestion des incidents sur les infrastructures Cloud. Travailler en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité pour optimiser l’architecture Cloud. Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de compétences aux équipes internes.

Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps de mon client. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de (expérience indispensable)

Provisionnement et Infrastructure : Provisionnement de niveau intermédiaire : Mettre en place des outils permettant aux développeurs de provisionner facilement des ressources. Automatiser la gestion des environnements (clouds multi-providers : Azure, AWS, GCP , Aiven) pour simplifier le travail des équipes de développement. Soutenir le provisionnement des composants critiques (bases de données, DNS, clusters Kubernetes, règles de pare-feu, WAF). Continuous Deployment et GitOps : Être le référent pour les outils GitOps et assurer leur mise en œuvre Créer des blueprints de déploiement standardisés pour les applications et les services d’infrastructure. S'assurer que le pipeline CI/CD est bien intégré avec les outils de gestion de qualité, de test, et d’analyse des artefacts Observabilité et Outils : Collaborer avec les SRE pour intégrer les outils d'observabilité (Open Telemetry / Datadog). Mettre à disposition des équipes des tableaux de bord et des systèmes d’alertings efficaces. Proposer des solutions permettant de suivre les indicateurs clés (SLO, SLA, SLI) et d'assurer une performance optimale. Automatisation et Qualité : Mettre en place et gérer des outils d’automatisation pour les tâches récurrentes. Mettre en place les outils de gestion de la qualité logicielle, tels que Testkube, Sonar, Quality Gate. FinOps et Optimisation des Coûts : Implémenter et promouvoir les pratiques FinOps au sein des équipes pour optimiser les coûts liés aux ressources cloud ( droit, sizing, utilisation des instances réservées). Mettre en place des outils de suivi et de reporting des coûts cloud pour aider les équipes à prendre des décisions éclairées. API Management : Être responsable des outils de gestion des API, tels que le portail développeur et les api gateway. Assurer la centralisation et la cohérence des politiques liées aux API (authentification, quotas, plan d' usage, versioning). Fournir des solutions self-service pour faciliter la publication, la découverte et la consommation des API par les développeurs. Collaborer avec les équipes pour garantir une documentation des API accessible et à jour. Data-First : Adopter une approche Data-first en concevant des solutions qui priorisent la gestion, le traitement et la valorisation des données dès les premières étapes des projets. Exploiter pleinement les outils de streaming de données pour répondre aux besoins de communication asynchrone, de gestion des flux et de traitement en temps réel. Fournir des outils et des pratiques standardisées pour la gestion et la supervision des pipelines de données en collaboration avec les équipes SRE et Software Engineering. Sécurité et Accès : Déployer et maintenir des solutions pour la gestion des accès aux plateformes ainsi que leur tracking (audit log) Participer à la mise en œuvre des outils de conformité et assurer leur adoption dans l’ensemble des workflows. Documentation et Support Gestion des Incidents et Résilience

Dans le cadre de la transformation digitale, nous recherchons un consultant BI Expert pour accompagner nos équipes dans la migration de nos usages décisionnels (Self-BI, Dashboarding) de SAP Business Objects vers Looker. Vos missions principales : Analyse et diagnostic : Audit des rapports existants sous SAP Business Objects. Analyse des besoins métiers et identification des objets BO prioritaires pour la migration. Conception de la solution cible : Définition des modèles de données Looker (élaboration des fichiers LookML). Proposition des bonnes pratiques pour optimiser les performances et l’expérience utilisateur. Migration et développement : Accompagnement technique des équipes de migration des rapports SAP Business Objects vers Looker. Mise en place des connexions aux sources de données existantes. Déploiement et mise en production des explores Looker et des rapports sur l’environnement de production. Accompagnement et transfert de compétences : Organisation d’ateliers de formation des équipes métiers. Documentation des explores et des livrables associés. Support aux utilisateurs pendant la phase de transition. Compétences requises Expertise en SAP Business Objects et Looker. Maîtrise des concepts de modélisation de données (Data Warehousing, SQL complexe, LookML). Gestion de repo Git BigQuery Plateforme Cloud de Google Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques. Communication et pédagogie.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Détail de la mission : - Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager - Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. - Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. - Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. - Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. - Elaborer des datasets en DBT

Nous recherchons pour notre client un(e) data engineer Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert IaC H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Expert IaC H/F : • contribuer au développement et à l’amélioration des services de la plateforme Middleware Linux/tomcat • contribuer à l’évolution et au maintien opérationnel des plateformes Middleware • contribuer aux projets fonctionnels et techniques Domaines d’expertise • Avoir une expérience réussie dans le développement de services et d’API infrastructure • Bonne connaissance des composants ou outils Ansible, Tomcat, Git, python et Linux • En aisance avec la méthodologie agile dans un contexte DevOps • Capacité à formaliser et à communiquer

Activités et responsabilités : 1. Gestion opérationnelle et maintien en condition opérationnelle (MCO) • Superviser le bon fonctionnement des applications du domaine (data ETL, Data Warehouse et applications métiers). • Assurer la gestion des incidents, analyser les causes et mettre en place des actions correctives et préventives. • Garantir le respect des SLA et assurer la disponibilité et la performance des services. • Assurer la communication avec les parties prenantes (équipes IT, métier, support). 2. Organisation du travail et management d’équipe • Encadrer et animer une équipe de 4 personnes en direct (3 ingénieurs de productions & 1 développeurs Data). • Suivre les activités des TMA délégués (3 sociétés partenaires) • Définir et prioriser les tâches, répartir les responsabilités et assurer un suivi des activités. • Mettre en place des rituels d’équipe (daily, weekly, rétrospectives). • Mettre à jour la matrice de compétences des collaborateurs et accompagner le développement des compétences (formations, coaching, montée en compétence), 3. Amélioration continue et projets d’évolution • Identifier les axes d’amélioration des processus et des outils du run. • Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser la production. • Participer aux projets de gestion d’obsolescence et d’évolution de son patrimoine. • Mettre en place les actions pour atteindre les objectifs d’améliorations continues fixés sur le périmètre