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Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Senior Software Engineer (IA) Sur Grenoble.
Contexte :
Dans le cadre du développement de la prochaine version de la plateforme IA du client, vous renforcerez l’équipe en charge de la plateforme Edge IA.
L'équipe développe des produits et services, des architectures de référence qui permettent aux Data Scientists d'explorer, développer, déployer des solutions Cloud to Edge ou On-Premises, et de surveiller les modèles de Machine Learning.
Nous recherchons un Senior Software Engineer avec une solide expérience en développement logiciel et en packaging pour des solutions Cloud (basées sur Azure) et Edge (basées sur Linux/docker), ainsi qu'une expérience significative en intégration continue.
Le candidat soutiendra l'équipe dans le développement de services Cloud et Edge (systèmes distribués orchestrés sur plusieurs serveurs) et d'une application IA pour l'Edge.
Ce runtime intègre des fonctions de Machine Learning IA et de gestion des modèles.
La connaissance des pratiques de Machine Learning IA est un plus. Une expérience avec l'IoT, l'Edge (basé sur Linux) et les architectures IA utilisant des GPU est fortement souhaitable.
Livrable :
Pour chaque sprint de développement :
Évaluation de la charge de travail associée aux tâches.
Document de conception concernant le code à développer.
Code associé aux fonctions développées.
Tests associés au code.
Documentation.
Présentation de l'avancement sous forme de démonstration
Environnement technique :
C++ / Python => Expert avec compétence en développement d’applications sous Python
Expérience avec le Cloud Azure
Déploiement Kubernetes / Helm => DevOps/DevSecOps avec Github
Maitrise des problématiques en temps réel (temps de latence, pipeline de traitement…)
Expérience avec méthodo Scrum ou Safe
Anglais : à l’aise (écrit/ oral)
Français : courant
Profil recherché
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Contexte :
Dans le cadre du développement de la prochaine version de la plateforme IA du client, vous renforcerez l’équipe en charge de la plateforme Edge IA.
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Ce runtime intègre des fonctions de Machine Learning IA et de gestion des modèles.
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Maitrise des problématiques en temps réel (temps de latence, pipeline de traitement…)
Expérience avec méthodo Scrum ou Safe
Anglais : à l’aise (écrit/ oral)
Français : courant
Environnement de travail
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Le candidat soutiendra l'équipe dans le développement de services Cloud et Edge (systèmes distribués orchestrés sur plusieurs serveurs) et d'une application IA pour l'Edge.
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