Le poste Data Knowledge Process Owner (Lille)
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Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Knowledge Process Owner" pour un client dans le secteur du commerce de détail.
Contexte de la mission
Au sein du Data Governance Office, vous serez le référent du processus de Data Knowledge. Le processus Knowledge est animé en mode fédéré : il est défini et animé par l’équipe Data Gouvernance Office, et mis en œuvre par les métiers au sein des 9 domaines digitaux du groupe.
Le processus knowledge est articulé autour de 2 axes :
La modélisation fonctionnelle des concepts métiers
La définition des concepts fonctionnels
Le Data Catalog (Collibra) est le réceptacle de l’ensemble de ces concepts et l’outil de référence de la connaissance de la donnée au sein de l’entreprise.
Ce processus est inscrit dans le workflow de mise sous contrôle des données du groupe, en amont et avec dépendances des processus d'accessibilité et de qualité.
Les enjeux de cette mission :
Assurer la continuité de l’animation et de la consolidation du processus de Knowledge au sein de l’entreprise
S’assurer l’utilité et la valeur de chaque étape du processus de Knowledge, proposer/mettre en place des évolutions pour optimiser la valeur
Participer activement à la conduite le changement vers un nouvel operating model
Profil recherché
Objectifs et livrables
La mission s’articulera autour de 4 objectifs principaux :
Objectif 1 : Animer la cohérence transverse de la modélisation fonctionnelle ( A ce jour : 650 BO dans le Data Catalog)
Au sein de l’organisation fédérée
o Etre garant des standards & guidelines, de leur utilité, leur pertinence, leur homogénéité dans leur application
o Être le référent de la modélisation fonctionnelle au sein de l’ensemble des domaines digitaux.
o Analyser les forces et les faiblesses des guidelines et des modèles et proposer/mettre en place les évolutions si nécessaire.
o Etre garant de l’intégrité et de la cohérence de la modélisation à travers l’ensemble des domaines
Au sein de l’entreprise
o Identifiés les finalités, acteurs et contributeurs (pour qui, pour quoi et la finalités
o Identifiés si l’ownership de cette modélisation fonctionnelle positionnée au bon endroit dans l’entreprise.
Objectif 2 : Animer et être le référent du processus de Data Knowledge
Être le point de contact unique et le gardien du temple du processus de Data Knowledge pour l’organisation fédérée
En lien avec les teams Standard & Policies, Tools, DGA :
s’assurer que le processus de Data Knowledge est opérationnalisable par l’organisation fédérée.
Animer l’évolution et l’amélioration continue du processus (exemple documentation fonctionnelle) en fonction de la stratégie de Data Governance et des feedback terrains
Construire et animer une communauté de pratique et en définir la stratégie
Veiller à une communication active autour de ce processus (analytics), et à son industrialisation
Animer l’évolution de la maturité de l’organisation fédérée autour de ce processus
Objectif 3 : Assurer lien avec les processus d’accessibilité et de Quality
Identifier et animer les dépendances et le passage de relai entre les différents processus
S’assurer de la cohérence globale du processus de Knowledge, et de ses impacts sur les autre processus
Objectif 4 : Contribuer à la transformation de l’operating Model
Participer au change management de l’operating model de la Data Governance notamment dans l’évolution des rôles (Data Steward), des centres de compétences (Community) et de son déploiement au sein de l’organisation fédérée.
Formaliser les préconisations sur la pérennité du rôle de Data Knowledge process Owner
Compétences demandées
Compétences / Niveau de compétence
Problem solving / Avancé
modélisation fonctionnelle / Avancé
Data Catalog / Avancé
data gouvernance / Confirmé
Capacité à challenger / Confirmé
conduite du changement / Confirmé
Langues / Niveau de langue
Anglais / Intermédiaire
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