Offre d'emploi Data steward

L'équipe Data Management a pour principales missions :

- Collecte : Alimentation de données structurées et non structurées à partir de sources internes et externes

- Echange : Mettre en place des flux de données entrants et sortants à partir des plateformes d’échanges

- Modélisation : modélisation et stockage des données à la 3ème forme normale.

- Consolidation : mise en qualité des données (profiling, normalisation, rapprochement, dédoublonnage,

enrichissement, mise en place de règles QDD)

- Exploitation et diffusion :

o Reporting opérationnels (rapports de masse, listing), managériaux (indicateurs de pilotage), et stratégiques (indicateurs de performance)

o Analyses statistiques, datamining et Big Data

o Gestion des campagnes marketing

o Mise à disposition des données auprès des autres SI du paysage applicatif dans une approche MDM

- Gouvernance : Cartographier les données, évaluer et superviser la qualité des données, mettre en œuvre et contrôler les processus, appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données

- Documentation: Assurer la tenue d’ateliers fonctionnels et la rédaction des besoins fonctionnels associés aux domaines : d’échange, de collecte, de modélisation, de consolidation, d’exploitation et de diffusion.

- Maintien en Condition Opérationnelle (MCO):

Assurer le suivi de production de l’intégralité des traitements exécutés et administrer par l’Equipe Data Management.

Le consultant intègrera une Feature Team « Data Office » dont la mission consistera à :

• Cartographier les données des domaines (Client et Prospect, Facturation et Recouvrement, et Mesures, etc), mettre à jour le modèle d’objets métier et documenter les règles et processus qui s’appliquent à la gestion des données des domaines (règles de qualité , cycle de vie de la donnée , règles juridiques et métiers) en lien avec les data owners métiers.

• Évaluer et superviser la qualité des données des domaines et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données afin d'atteindre les objectifs.

• Mettre en œuvre et contrôler les processus de demande (demande de données, évolution du modèle, création d'attributs, évolution de la qualification des versions, etc.)

• Appliquer et contrôler les normes et politiques de gouvernance de la données dans les tâches quotidiennes (incluant les activités de Data By Design en phase de projet)

• Participer ou organiser des ateliers métiers, recueillir et analyser les processus métiers jusqu’au stockage dans les bases de données

• Accompagner le métier dans la phase de validation

• Développer et déployer les assets dans Collibra

• Maintenir et assurer l’uniformisation des développements et déploiements des assets dans Collibra en implémentant et partageant un guide utilisateur pour les développeurs et les métiers

• Assurer l'assistance et le support utilisateurs (questions, incidents, etc.), cette activité concerne au plus 20% de la prestation