Mission freelance Data steward / Data quality

Expertises spécifiques :

Le Data Steward prendra en charge, en binôme avec un autre Data Steward, un large périmètre composé par le B2C, B2B, Assurance et Paiement

Les périmètres produits sont à différents niveaux de maturité, certains sont déjà documentés et pour d’autre il faudra partir de la feuille blanche.

Les activités :

• Travailler en étroite collaboration avec le(s) Data Owner(s) des directions métier,

• Animer la politique Qualité des données avec le Catalogue, déployer des contrôles, animer des comités DS

• L’apport de valeur avec le pilotage des plans de remédiation concernant les non-qualités

• Collaborer aux chantiers internes à la gouvernance avec les autres DataStewards

• Participer aux projets en collaborant avec les Data Business Analyste, Architectes de données, concepteurs IT

Profil recherché :

• Une expérience au sien d’une équipe de gouvernance des données et/ou une expérience autour de la mise en qualité des données

• Une expérience d’implémentation de dictionnaire idéalement le Data Catalogue Zeenea

• La séniorité suffisante pour accompagner les directions métier avec le bon niveau communication

• Certains périmètres comme l’assurance nécessiteront des interactions avec les directions métiers dans les pays.

• Être capable de bien communiquer à l’écrit comme à l’oral en anglais est obligatoire.

• Mettre en place un contrôle efficace au jour le jour de la cartographie des données et de leur gestion

• Collecter les données tout en assurant leur sécurité

• Rédiger des règles spécifiques de pertinence, permettant de mesurer justement la qualité d’une donnée collectée

• Garantir la qualité des données (contenu et métadonnées), et s’assurer de la conformité des usages avec la politique interne et la réglementation en vigueur

• S’assurer que chaque élément du lac de données soit correctement défini: si le besoin s’en fait sentir, renommer les éléments qui se trouvent dans votre lac de données afin de leur donner un nom adapté au métier 

• S’assurer qu’aucun doublon ne soit répertorié dans le lac afin d’éviter une perte de temps ou une possible confusion 

• Veille pour éviter toute obsolescence de la donnée, en supprimant les éléments non pertinents ou inappropriés

• Veiller à ce que chaque élément (chaque Dataset) contienne les bonnes informations, et que chaque table soit bien mise à jour

Compétences / Qualités indispensables:

• Data gouvernance

• Mise en qualité

• DataBricks

• Python

• PowerBI

• Data Catalogue Zeenea

Compétences / Qualités qui seraient un +: Expérience dans le secteur bancaire