Offre d'emploi Data Scientist Confirmé – Secteur Banque/Assurance – CDI – Paris
Paris
Cogniwave dynamics
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Dans le cadre d’un recrutement en CDI, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques dans le secteur Banque/Assurance.
Vous avez minimum 5 ans d’expérience comme data scientist
Salaire à discuter.
Missions principales
Intégré(e) au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à l’industrialisation.
Vous serez également amené(e) à encadrer des équipes techniques.
Votre rôle consistera notamment à :
Concevoir et développer des solutions d’Intelligence Artificielle innovantes en environnement Agile, en passant de l’idéation au design technique, jusqu’à la mise en production.
Participer au développement d’outils de simulation, d’expérimentation (stress testing, back testing, modélisation…) et de suivi de performance des modèles.
Contribuer à l’évolution continue des environnements Data Science,
Accompagner la transformation de la banque en intégrant les technologies IA dans la conception des nouveaux produits, services et processus.
Favoriser l’acculturation des équipes métiers à l’IA pour en accélérer l’adoption.
Participer à des projets de R&D appliquée, en lien avec des partenaires académiques, et contribuer à la valorisation scientifique par des publications.
Assurer une veille active sur les nouvelles technologies en IA et MLOps.
Ce que nous vous offrons
En rejoignant ce projet, vous aurez l’opportunité de :
Travailler sur des technologies de pointe en Intelligence Artificielle,
Participer à la mise en production de solutions à fort impact métier,
Évoluer dans un environnement collaboratif stimulant,
Enrichir votre expérience dans un secteur stratégique.
Profil recherché
Formation
Bac +5 en mathématiques, physique, informatique ou école d’ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou Intelligence Artificielle.
Compétences techniques
Solide compréhension des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et NLP.
Maîtrise de Python, SQL et des bonnes pratiques de développement collaboratif.
Expérience avérée avec les frameworks comme Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Keras.
Pratique du MLOps : mise en production avec Docker, Jenkins, GitLab CI/CD…
Maîtrise du traitement de données massives avec PySpark.
Bonne capacité d’analyse et de visualisation de données.
Anglais courant, à l’oral comme à l’écrit.
Environnement de travail
COGNIWAVE DYNAMICS est une société de consulting multi secteurs mais avec une expertise sur les nouvelles technologies et l'intelligence artificielle.
• Sur notre activité de consulting : Nous intervenons donc de façon transversale sur différents secteurs d'activités (Banque, Assurance, industrie, administrations publiques, éducation, ....) : Nous avons développé un outil d’aide à la décision pour les ressources humaines et les managers. Il facilite la sélection et l’évaluation des profils grâce à l’intelligence artificielle.
• Sur notre Activité IA/Data : COGNIWAVE DYNAMICS propose aussi et développe des applications d’intelligence artificielle sur – mesure et adaptable à vos propres architectures et besoins. COGNIWAVE DYNAMICS n’est pas qu’un simple intégrateur de solution. Il intervient sur toute la chaîne technique de développement d’outils d’intelligence artificielle.
La plateforme
Nous offrons
• L’opportunité de rejoindre une équipe diversifiée, multinationale et dynamique composée de personnes talentueuses et passionnées possédant un large éventail de compétences analytiques et techniques.
• Un excellent environnement de travail avec un espace pour définir votre propre spécialisation et carrière au sein de notre structure plate et flexible.
• L’opportunité de prendre rapidement des initiatives et des responsabilités dans une entreprise à croissance rapide.
• Des programmes de formation étendus et adaptés à vos besoins personnels, tant sur le plan technique que sur le plan humain.
• Coaching et mentorat par des collègues plus expérimentés.
• Rémunération attrayante et avantages extralégaux (programme de mobilité, mutuelle, etc.)
• Possibilité de voyager dans les pays européens
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