Le poste Data Analyste GCP / SQL / Big Query / Expertise métier en grande distribution
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Une offre de solutions de data analyse et de collaboration destinée à nos partenaires industriels ainsi qu’aux directions internes , à l’échelle internationale ainsi qu’à l’échelle nationale dans chaque pays,
L’ambition de cette plateforme est de permettre une collaboration forte et transparente sur toute la chaîne de valeur.
Description du poste
Ce poste est rattaché à la Directrice Data Links. Au sein d'une équipe composée de data analystes intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile.
Vous aurez l’opportunité de collaborer
avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes :
Explorer et analyser les données du Data Lake du groupe ;
Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ;
Organiser des master-class pour partager ses connaissances métiers à son équipe
Designer les nouveaux Dashboard de nos produits insights (chemins d’analyse, KPIs, représentation graphique, etc) ;
Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ;
Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ;
Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs
Notre stack data : GCP, BigQuery, Looker Studio
Profil recherché
De formation Bac+5 minimum au sein d'une école d'ingénieur ou d'informatique, vous avez une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Analyste GCP / SQL / Big Query avec une expertise professionnelle, que ce soit en grande distribution ou en lien avec les biens de grande valeur
Environnement de travail
Maîtrise du SQL (et/ou de Big Query) et d’au moins un outil de dataviz (Looker Studio, Tableau, Qlik…)
Expertise métier soit en grande distribution, soit en lien avec les biens de grande consommation soit chez un panéliste ;
Les plus pour booster votre candidature :
● Une expérience en tant que business analyste
● Une expérience sur le Cloud
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