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Offre d'emploi DATA ENGINEER - TALEND SPARK/SCALA H/F

Île-de-France

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Le poste

CDD
Freelance
10 mois
10k-40k €⁄an, 100-450 €⁄j
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 30/10/2024

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Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) :

- Développement de traitements Spark/Scala

- Revue de code et re-factoring

- Traitement d'un gros volume de données

- Développement sur un pipeline CICD

- Respect des normes de développements

Environnement technique:

- Framework Spark

- Langage scala

- ETL Talend

- Talend for BIG DATA

- Méthode agile : Scrum

- GIT

- Ecosystème Hadoop Cloudera

Les livrables attendus sont les suivants :

- Documentation

- Nouvelle version applicativ

Cadre international.

Profil recherché

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :

• Hadoop (Big Data)

• Scala

• Spark

• Talend (Data integration, Big Data)

Environnement de travail

La prestation aura lieu en zone Ile de France.

Aucun déplacement professionnel n'est prévu pendant le projet.

Dans le cadre de cette prestation, le pourcentage d'exécution prévu hors site est de 60%.

Cadre international.

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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