Le poste DEV Vue.JS
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Objet de la prestation : développement collaboratif
Pour répondre aux besoins métier d’analyse et de restitution de données opérationnelles, certains acteurs métier ont développé des solutions avec des langages informatiques telles que R, Python, Excel Visual Basic.
Soucieux de maîtriser les risques inhérents à ces pratiques éparses et tout en souhaitant conserver une dynamique pour améliorer le traitement des données du SI de la DOAAT, le projet Développement Collaboratif alias « DevCo » a été lancé.
L’ambition du projet est de définir l’organisation, la gouvernance et les éléments technologiques pour offrir :
· un cadre plus maitrisé aux développements métiers
· une meilleure capacité d’intégration et d’industrialisation des cœurs de data-science et des développements métiers dans le SI
· une capacité à réaliser des développements plus rapides et à coûts réduits sur une plateforme bénéficiant d’un niveau de service moindre.
Pour réussir ce projet, une communauté « DevCo » a été constituée avec différents profils:
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· Un animateur (équivalent « Product Owner ») pour aider à constituer la liste des réalisations prioritaires - Un référent technique / expert développement et déploiement continu
· Un architecte d’entreprise pour orienter les choix de conception et accompagner les différentes équipes dans la mise en œuvre (DevCo, équipes de developpment SIME, BigDATA, …)
· Des développeurs des équipes métier
· Des Data Engineers
· Des Data Scientists
Profil recherché
Activités et Livrables
Aujourd’hui les livrables attendus sont :
Contribution aux Guidelines (utilisation de la plateforme et pratiques de développement et de déploiement)
Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données)
Rédaction des Dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées
Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour exploiter les données de la DOAAT
Environnement de travail
Maîtrise des langages d’analyse et de traitement de données (Python
Flask – Pandas – Plotly…etc) en POO (Programmation Orientée Objet)
Animation d’ateliers de conception et de communauté
Maitrise des architectures BigData (Hadoop, HBase, HDFS)
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