Le poste Data Engineer Java Spark H/F
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[Contexte]
Pour répondre aux enjeux de la gestion des risques structurels (Liquidité et taux), la Feature Team Garliq International Entities (GIE) a bâti une plateforme ALM : GARLIQ autour du progiciel FusionRisk de Finastra. Elle répond à un double objectif : permettre aux acteurs des métiers ALM au sein des entités du groupe de calculer les métriques utiles à la gestion des risques et produire les données pour le reporting au niveau groupe. GIE assiste fonctionnellement et techniquement ses utilisateurs de plus en plus nombreux. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique
[La prestation consiste à contribuer à/au(x)]
- La transformation bigdata (Lucid interne SG) / devops (cloud interne SG) / depuis une solution legacy VM AIX, linux, base oracle sur du code C++, shell, SQL principalement.
Environnement technique :
Java / Spring.
Environnement :
anglophone et francophone.
Profil recherché
[Les livrables attendus sont]
- Spécification techniques / documentations diverses
- Code sous git
- Formalisation des tests unitairesFiches de configuration de l'ordonnanceur
- Fiche jira à jour
- Documents de présentations internes et externes
[Les expertises attendues]
• Java
• Oracle
• Scala
• Spark
Contexte international :
Niveau d'anglais professionnel
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