Mission freelance Data Analyst IOT & Analytics Anglais Courant

Contexte : Notre client, recherche un Data Analyst IoT & Analytics spécialisé en opérations et maintenance. En tant que membre clé de l’équipe data, vous serez responsable de l’ingestion, transformation et analyse des données IoT en provenance des équipements connectés pour optimiser la performance et la maintenance des opérations. Vous interviendrez dans un environnement technologique avancé, orienté cloud et big data.

Missions principales :

• Ingestion de données : Assurer l’ingestion de données à froid dans le Datawarehouse Snowflake en utilisant Python et Airflow en remplacement de Talend.

• Traitement de données en temps réel : Mettre en œuvre et optimiser les solutions d’ingestion en temps réel avec Nifi pour des flux de données basés sur Kafka, API et AWS Lambda sous Python.

• Transformation de données : Utiliser SQS/SNS/Snowpipe pour gérer les flux d’ingestion de données vers Snowflake et transformer les données pour les rendre exploitables par les équipes de maintenance et opérations.

• Analyse de données IoT : Analyser les données IoT pour identifier des tendances et des patterns, soutenir la maintenance prédictive et améliorer les processus opérationnels.

• Collaboration inter-équipe : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de maintenance et opérationnelles pour comprendre leurs besoins et fournir des insights exploitables.

• Documentation et reporting : Documenter les processus d’ingestion et transformation, et fournir des rapports analytiques sur les performances des équipements et les recommandations d’optimisation.

Compétences techniques requises :

• Solide expérience avec Python et Airflow pour l’ingestion et le traitement des données.

• Connaissance approfondie de Snowflake comme Datawarehouse pour la gestion des données IoT.

• Maîtrise des technologies d’ingestion en temps réel, notamment Nifi, Kafka, API et AWS Lambda.

• Expérience avec SQS, SNS et Snowpipe pour l’automatisation de l’ingestion et la transformation des données.

• Bonne compréhension des concepts IoT et de l’analyse de données pour la maintenance prédictive.

Contexte : Notre client, recherche un Data Analyst IoT & Analytics spécialisé en opérations et maintenance. En tant que membre clé de l’équipe data, vous serez responsable de l’ingestion, transformation et analyse des données IoT en provenance des équipements connectés pour optimiser la performance et la maintenance des opérations. Vous interviendrez dans un environnement technologique avancé, orienté cloud et big data.

Missions principales :

• Ingestion de données : Assurer l’ingestion de données à froid dans le Datawarehouse Snowflake en utilisant Python et Airflow en remplacement de Talend.

• Traitement de données en temps réel : Mettre en œuvre et optimiser les solutions d’ingestion en temps réel avec Nifi pour des flux de données basés sur Kafka, API et AWS Lambda sous Python.

• Transformation de données : Utiliser SQS/SNS/Snowpipe pour gérer les flux d’ingestion de données vers Snowflake et transformer les données pour les rendre exploitables par les équipes de maintenance et opérations.

• Analyse de données IoT : Analyser les données IoT pour identifier des tendances et des patterns, soutenir la maintenance prédictive et améliorer les processus opérationnels.

• Collaboration inter-équipe : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de maintenance et opérationnelles pour comprendre leurs besoins et fournir des insights exploitables.

• Documentation et reporting : Documenter les processus d’ingestion et transformation, et fournir des rapports analytiques sur les performances des équipements et les recommandations d’optimisation.

Compétences techniques requises :

• Solide expérience avec Python et Airflow pour l’ingestion et le traitement des données.

• Connaissance approfondie de Snowflake comme Datawarehouse pour la gestion des données IoT.

• Maîtrise des technologies d’ingestion en temps réel, notamment Nifi, Kafka, API et AWS Lambda.

• Expérience avec SQS, SNS et Snowpipe pour l’automatisation de l’ingestion et la transformation des données.

• Bonne compréhension des concepts IoT et de l’analyse de données pour la maintenance prédictive.