Mission freelance BIG DATA ENGINEER AWS - DOCKER - K8S - TERRAFORM - MICROSERVICES - PYTHON

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data.

Activités principales de la prestation : 

• Développement de la plateforme de micro-services AWS

• Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias

• Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données

• Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média

• Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et

mise en place des solutions appropriées

• Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : 

Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé)

Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé).

Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu.

Expériences requises pour la réalisation de la prestation :

• Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT

• Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME

• Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME

• Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME

Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME 

• Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME

• Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE

• Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data.

Activités principales de la prestation : 

• Développement de la plateforme de micro-services AWS

• Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias

• Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données

• Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média

• Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et

mise en place des solutions appropriées

• Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : 

Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé)

Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé).

Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu.

Expériences requises pour la réalisation de la prestation :

• Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT

• Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME

• Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME

• Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME

Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME 

• Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME

• Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE

• Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME