Mission freelance DATA Engineer Python, Data bricks, Azure
Île-de-France
HIGHTEAM
Le poste DATA Engineer Python, Data bricks, Azure
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Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe innovante et participer au développement d'une plateforme de Big data. Cette plateforme vise à optimiser la gestion des risques et la performance des activités dans les domaines de la Supply Chain
Missions :
Développement et optimisation des pipelines de données pour l’orchestration des modèles de machine learning (préparation des features, entraînement, tuning, inférence).
Collaboration étroite avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées au cycle de vie des modèles de machine learning.
Rédaction de spécifications techniques et documentation des développements.
Implémentation de tests automatisés pour garantir la fiabilité des solutions mises en place.
Mise en production des développements et suivi de leur activité à travers des tableaux de bord.
Maintenance, corrections et évolutions des outils existants.
Compétences requises :
Langages : Maîtrise avancée de Python et Spark.
Technologies : Expérience avec Data bricks, Azure et SQL.
MLOps : Bonne compréhension des enjeux liés aux Feature Stores .
Machine Learning : Expérience dans la gestion du cycle de vie des modèles ML (préparation, entraînement, tests, déploiement).
Communication : Maîtrise de l'anglais (écrit et oral) et capacité à s'adapter à différents interlocuteurs.
Profil recherché
De formation Bac+5 minimum au sein d'une école d'ingénieur ou d'informatique, vous avez une expérience de 7 ans minimum en tant que DATA Engineer Python, Data bricks, Azure
Data Engineer expérimenté(e) avec une forte expertise en Python et Spark.
Passionné(e) par les technologies de machine learning et de big data.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (Quants, Data Scientists).
Autonomie, rigueur et esprit d'innovation dans la résolution de problèmes complexes.
Environnement de travail
Livrables attendus :
Spécifications techniques détaillées.
Développements, suivi et mise à jour des solutions.
Mise en place de tests automatisés et validation des pipelines de données.
Tableaux de bord pour le suivi des activités des modèles ML.
Compétences techniques :
Maîtrise de Python, Spark, et SQL.
Expérience avec Data bricks et Azure.
Connaissance des pratiques MLOps et du Machine Learning.
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