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Dans le cadre d’un projet stratégique visant à améliorer la productivité des processus de production via l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur financier.
Objectifs de la mission :
Développement d’outils en Python intégrant des briques d’IA à destination des entités Finance du groupe
Mise en place de POC sur différents cas d’usage IA
Tests sur données de production en environnement LAB
Industrialisation et déploiement dans des environnements de production via CI/CD & Kubernetes
Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle associée
Livrables attendus :
POC fonctionnels validant la pertinence des algorithmes choisis
Intégration des outils dans un environnement de production sécurisé et industrialisé
Documentation technique & guides d’utilisation
Environnement technique / Compétences requises :
Python (avancé)
Kubernetes (maîtrise de l’orchestration & déploiement)
GitHub & pratiques CI/CD
Connaissance des environnements de production (mode LAB / industrialisation)
Profil recherché
Une expérience significative dans le développement Python en environnement de production, et maîtrisant les problématiques d’orchestration et de déploiement via Kubernetes. Le profil idéal doit être :
Autonome, rigoureux, avec un bon esprit d’analyse et d’initiative
Capable de proposer des solutions techniques pertinentes en lien avec les objectifs métier
À l’aise dans un environnement agile, collaboratif et exigeant
Capable de travailler dans un contexte finance / data science, en interaction avec des équipes métiers et techniques
Environnement de travail
Langage principal : Python (3.x)
Conteneurisation / Orchestration : Kubernetes, Docker
CI/CD & Versioning : GitHub, GitLab CI/CD
Méthodologie : Agile / Scrum
Autres outils potentiels : Airflow, MLflow, Jupyter, Prometheus, Grafana
Data : Manipulation de données structurées / semi-structurées, tests sur données de production en environnement LAB
Langue de travail : Français (anglais technique requis)
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