Mission freelance data engineer python / spark MLOPS senior / databricks (forcasting)
Paris
Gentis Recruitment SAS
Le poste data engineer python / spark MLOPS senior / databricks (forcasting)
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Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence).
Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.
Le profil idéal est :
- Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps
- Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks.
- Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement).
Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence).
Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.
Le profil idéal est :
- Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps
- Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks.
- Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement).
Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.
Environnement de travail
Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence).
Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.
Le profil idéal est :
- Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps
- Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks.
- Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement).
Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.
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