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Missions :
En tant que Développeur Python spécialisé en Data, vous aurez pour missions principales de :
• Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données pour l'ingestion, la transformation et l'analyse des données.
• Collaborer avec les équipes Data Science pour déployer des modèles d'analyse et d'IA en production.
• Assurer la qualité, la performance et la scalabilité des solutions de données.
• Participer à la mise en place et à l’évolution des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL, etc.).
• Intégrer des sources de données externes (API, fichiers, bases de données, etc.).
• Rédiger et maintenir une documentation technique des solutions développées.
• Assurer la gestion et la manipulation de grandes quantités de données tout en respectant les standards de sécurité et de confidentialité.
• Aider à l’analyse des besoins métiers et à la conception de solutions adaptées.
Profil recherché
Profil recherché :
• Formation : Bac+3/5 en informatique, Data Science, ou domaine similaire.
• Compétences techniques :
o Maîtrise de Python (pandas, numpy, sqlalchemy, etc.).
o Expérience avec les outils et bibliothèques de gestion des données : ETL, bases de données relationnelles et NoSQL.
o Connaissance des frameworks et outils de Data Science (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
o Maîtrise des outils de gestion de version (Git, GitHub, GitLab).
o Expérience avec des outils de big data (Hadoop, Spark, etc.) est un plus.
o Connaissance des bonnes pratiques en matière de tests unitaires et d’intégration (pytest, unittest).
• Compétences comportementales :
o Bonnes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
o Autonomie et capacité à travailler en équipe.
o Rigueur et attention aux détails.
o Capacité à évoluer dans un environnement agile.
o Bonne communication avec les équipes métiers.
Environnement technique :
• Langages : Python, SQL, éventuellement d'autres langages (R, Java, etc.).
• Outils : Git, Docker, Kubernetes, outils de CI/CD.
• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc.
• Cloud : AWS, GCP ou Azure (souhaité).
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