Le poste Architect IA et Data
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engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco...
Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts.
L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Architecte IA et Data
Pour accompagner son client
Profil recherché
Voici les éléments de détail des attendus de notre client :
Gestion de projets : Diriger plusieurs projets simultanément, en veillant au respect des délais de livraison, de la qualité et du budget.
Architecture et prototypage : Concevoir et développer des solutions innovantes en utilisant l'IA/ML, la science des données et les techniques d'apprentissage automatique.
Mise en œuvre et maintenance : Collaborer avec les équipes pour mettre en œuvre et maintenir les projets, en assurant l'évolutivité, la fiabilité et la performance.
Communication : Faciliter la communication entre les parties prenantes, y compris les membres de l'équipe technique et non technique, les clients et les sponsors.
Gestion des risques : Identifier, évaluer et atténuer les risques, en veillant à ce qu'ils aient un impact minimal sur la portée globale du projet.
Qualifications souhaitées :
Plus de 5 ans d'expérience en gestion de projet, avec un accent sur l'IA/ML, la science des données ou le développement de logiciels.
Forte expérience en programmation Java et Python.
Capacité à rédiger des dossiers d'architecture de solution clairs et précis et à expliquer des sujets complexes avec simplicité.
Forte compréhension des concepts d'IA/ML, y compris le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'apprentissage profond.
Expérience de la modélisation (UML, ArchiMAte). Excellentes compétences en matière de communication, de collaboration et de résolution de problèmes.
Solide connaissance de l'écosystème des conteneurs, Docker, Kubernetes et Linux.
Environnement de travail
Les principales technos sur ce projet :
Transformers, langChain, torch ou tensorflow bibliothèques python, Base de données objet et vecteur, Kubernetes (déploiement dans un environnement Kubernetes) Linux et Docker
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