Le poste Data Architect
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Contexte et Enjeux de la Mission :
Dans le cadre d’une transformation numérique ambitieuse, une grande entreprise française, leader dans son secteur, recherche un(e) Data Architect pour moderniser et unifier son écosystème de données.
Le projet se concentre principalement sur l’implémentation et l’optimisation d’une architecture sur Google Cloud Platform (GCP), visant à améliorer la gestion des données à grande échelle et la qualité des insights pour les équipes métiers.
Basé à Lille, vous interviendrez à un moment clé de ce projet stratégique, avec pour objectif de créer une architecture évolutive, scalable et résiliente, tout en facilitant l'exploitation des données pour l'ensemble des départements.
Vos Responsabilités :
Conception et mise en place d’une architecture data robustesur Google Cloud Platform (GCP), en accord avec les meilleures pratiques de gestion des données et de sécurité.
Structurer et gérer les pipelines de données pour garantir des flux fluides, fiables et sécurisés.
Assurer la qualité et la gouvernance des données via la mise en place de standards, d’outils de monitoring, et de processus de validation.
Collaborer de manière étroite avec les équipes Data Engineering et Data Science pour maximiser l’utilisation des données et proposer des améliorations continues.
Apporter une vision stratégique à long terme, en anticipant les évolutions nécessaires pour adapter l'architecture aux besoins futurs de l'entreprise.
Documenter les solutions et former les équipes internes sur l'utilisation et la maintenance des nouvelles structures.
Profil recherché
Expertise éprouvée en Google Cloud Platform (GCP) et en architectures cloud complexes
Maîtrise des technologies de gestion de données (Big Data, bases de données SQL/NoSQL, ETL, etc.).
Expérience solide en Data Architecture, particulièrement dans des environnements à fort volume de données.
Bonne connaissance des outils et services Cloud, comme BigQuery, DataFlow, Pub/Sub, ou Cloud Composer.
Connaissances des principes de sécurité des données, et de la conformité (RGPD, etc.).
Capacité à résoudre des problématiques complexes et à proposer des solutions innovantes en tenant compte des contraintes métiers et techniques.
Excellentes compétences en communication, capable de vulgariser des concepts techniques pour les équipes métiers et non techniques.
Une expérience dans des environnements agiles et une capacité à travailler dans des équipes pluridisciplinaires est un plus.
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