Le poste Data Ingénieur
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Le département Data IA a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de notre client, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI).
Il s'agit d'une mission de conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS du client.
Activités principales de la prestation :
• Développement de la plateforme de micro-services AWS
• Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias
• Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données
• Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média
• Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées
• Maintenir et optimiser des systèmes de données existants
Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation :
Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé)
Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé).
Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu.
Expériences requises pour la réalisation de la prestation :
• Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT
• Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME
• Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME
• Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME
• Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME
• Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME
• Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE
• Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME
• Travail collaboratif
• Expérience en communication Agile : MAITRISE
• Connaissance de l’environnement d’intérêt général de service public exigée
• Maîtrise de la communication relationnelle
• Gestion des conflits et situations complexes
• Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits
• Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie
Profil recherché
Le département Data IA a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de notre client, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI).
Il s'agit d'une mission de conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS du client.
Activités principales de la prestation :
• Développement de la plateforme de micro-services AWS
• Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias
• Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données
• Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média
• Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées
• Maintenir et optimiser des systèmes de données existants
Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation :
Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé)
Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé).
Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu.
Expériences requises pour la réalisation de la prestation :
• Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT
• Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME
• Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME
• Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME
• Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME
• Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME
• Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE
• Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME
• Travail collaboratif
• Expérience en communication Agile : MAITRISE
• Connaissance de l’environnement d’intérêt général de service public exigée
• Maîtrise de la communication relationnelle
• Gestion des conflits et situations complexes
• Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits
• Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie
Environnement de travail
Le département Data IA a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA de notre client, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI).
Il s'agit d'une mission de conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS du client.
Activités principales de la prestation :
• Développement de la plateforme de micro-services AWS
• Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias
• Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données
• Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média
• Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées
• Maintenir et optimiser des systèmes de données existants
Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation :
Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé)
Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé).
Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu.
Expériences requises pour la réalisation de la prestation :
• Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT
• Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME
• Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME
• Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME
• Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME
• Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME
• Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE
• Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME
• Travail collaboratif
• Expérience en communication Agile : MAITRISE
• Connaissance de l’environnement d’intérêt général de service public exigée
• Maîtrise de la communication relationnelle
• Gestion des conflits et situations complexes
• Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits
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