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Dans le cadre de sa transformation numérique, l’entreprise recherche un Data Engineer avec une forte expertise sur Kafka pour rejoindre son équipe Data Analytics au sein du département ITO / PaaS / Data Analytics.
L'équipe conçoit, automatise et maintient des architectures Big Data critiques pour les besoins internes du groupe. Cette mission est axée principalement sur Kafka, tout en intégrant d’autres outils analytiques comme ELK et OpenSearch.
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🛠️ Missions principales
• Apporter une expertise technique approfondie sur Kafka, dans un environnement Big Data critique.
• Assurer le support, l’automatisation et la maintenance opérationnelle des plateformes Kafka, ELK et OpenSearch.
• Contribuer au développement des outils et services de la squad Data Analytics.
• Participer à l’amélioration continue des plateformes en lien avec les besoins métiers.
• Intervenir sur le support de la plateforme WWW (applications analytiques internes).
• Travailler en collaboration avec des équipes internationales (anglais requis).
Profil recherché
🔍 Profil recherché:
• Expérience significative en Data Engineering, avec une expertise confirmée sur Kafka.
• Maîtrise de l’écosystème ELK / OpenSearch.
• Connaissances solides en Python, automatisation (Ansible) et outils DevOps.
• Expérience dans des environnements Big Data distribués, haute disponibilité, performances.
• Anglais courant impératif (contexte international).
• Rigueur, autonomie, esprit analytique et sens de l’innovation.
Environnement de travail
⚙️ Environnement technique:
Technologies principales :
• Kafka (core de la mission)
• Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats)
• OpenSearch
• Splunk
• AI / ML (en contexte de traitement des logs et détection d’anomalies)
Automatisation & DevOps :
• Ansible
• Git / Bitbucket
• Développement Python
• API REST
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