Mission freelance Expert Palantir Foundry H/F

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Data Engineer Palantir Foundry H/F

Description de la mission:

Notre partenaire, cabinet de conseil, cherche à renforcer un dispositif chez un client final dans le secteur de l'énergie. L'expertise requise pour cette mission porte sur le module Foundry de Palentir.

Nous recherchons un data engineer pour réaliser les missions suivantes :

• Cadrage, développement et déploiement des modèles de données GPC dans Palantir (Ingestion, Stockage, Transfo, Visualisation)

• Référent technique Palantir sur le contexte Flex Gen & Retail

• Collecte et analyse continue du besoin métier pour faire évoluer les modèles

• Remontée des sujets en central avec la communauté GPC pour partage de guidelines et bonnes pratiques autour de la solution et de Palantir Foundry

• Force de proposition sur les patterns techniques et la conception de modèles Palantir

Rôles additionnels

• SPOC GBU Flexible Generation :

• Point de contact des métiers et des différents développeurs du centre d'expertise. Avoir une vision assez large des projets en cours dans le GPC pour la GBU (on fait des points de synchro tous les lundis avec le COE pour partager les avancées).

• Capacité à s'adapter à son audience : peut être amené à interagir aussi bien avec des développeurs, qu'avec du management (-> présentations en anglais)

• Un point important : comprendre les processus métiers (de review des KPIs) qui régissent l'utilisation du GPC et des dashboards déployés.

• Référent Palantir : 

• Une bonne capacité d'organisation et de priorisation > collaboration avec plusieurs interlocuteurs et deadline projets en //. Une capacité à jauger et communiquer régulièrement sur l'effort nécessaire aux développements. En plus du point hebdo, 2 points en plus par semaine avec les PO pour synchro sur l'avancée des développements.

• Être appliqué et force de proposition : mise en qualité de la donnée, monitoring de la qualité et de la fraicheur des KPIs, documentation, travail de communication/présentation/séduction aux utilisateurs potentiels

• Plusieurs cockpits adressés, collaboration étroite avec 2 autres développeurs.

Skills

• Data Engineering, Machine Learning

• Dev : PySpark, Python, Java

• Autonomie et proactivité

Compétences / Qualités indispensables :

palantir fundry, challenge des cas d'usage

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Nice to have : Vernis technique (Datatools : AWS, Databricks) Nice to have : Delivery Agile (SAFe)

Informations concernant le télétravail :

2 jours de TT / semaine