Le poste Ingénieur MLOPS
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Nous recherchons pour un de nos clients basés à Montpellier un consultant MLOPS, pour une mission freelance (longue visibilité) avec une possibilité de Pré embauche sous 1 an de mission
Vos principales responsabilités :
Concevoir et développer des solutions logicielles pour l'IA et la gestion des flux de données.
Proposer et implémenter des stratégies novatrices pour l'extraction, le traitement et l'analyse de l'information.
Assurer le déploiement, le test et la maintenance des solutions MLOps.
Vous serez également en charge de :
Participer aux rituels de gestion de projet (Agile ou cycle en V).
Rédiger de la documentation technique détaillée.
Réaliser une veille technologique proactive autour des données et de leur traitement.
Votre profil :
Formation : Diplôme d'Ingénieur ou équivalent (Bac+5) en sciences ou informatique.
Expérience : Expertise avérée sur des projets en data & IA, avec une forte inclinaison pour le développement et une culture solide en data et DevOps.
Compétences Techniques :
DevOps : Maîtrise de GitHub, Docker, Kubernetes.
Outils : MLFlow, Expérience avec Airflow.
Plateformes : Connaissance de Spark (Databricks) ou GCP (Vertex AI), AWS, .
Langages : Excellente maîtrise de Python et Scala.
Qualités Personnelles : Esprit d'équipe, passion pour la data, autonomie et capacité d'adaptation.
Profil recherché
Votre profil :
Formation : Diplôme d'Ingénieur ou équivalent (Bac+5) en sciences ou informatique.
Expérience : Expertise avérée sur des projets en data & IA, avec une forte inclinaison pour le développement et une culture solide en data et DevOps.
Compétences Techniques :
DevOps : Maîtrise de GitHub, Docker, Kubernetes.
Outils : MLFlow, Expérience avec Airflow.
Plateformes : Connaissance de Spark (Databricks) ou GCP (Vertex AI), AWS, .
Langages : Excellente maîtrise de Python et Scala.
Qualités Personnelles : Esprit d'équipe, passion pour la data, autonomie et capacité d'adaptation.
Environnement de travail
Outils : MLFlow, Expérience avec Airflow.
Plateformes : Connaissance de Spark (Databricks) ou GCP (Vertex AI), AWS, .
Langages : Excellente maîtrise de Python et Scala.
Qualités Personnelles : Esprit d'équipe, passion pour la data, autonomie et capacité d'adaptation.
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