Le poste Analytics Engineer (5 ans d'expérience)
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### Contexte et Projet
Nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe data au sein de la direction produit de Datanumia. Notre équipe, composée de 4 personnes (2 data scientists, 1 analyste et 1 data engineer), travaille à plein temps sur des outils data innovants.
L'équipe data est relativement neuve et travaille sur deux plateformes distinctes :
- Plateforme AWS : pour l'infrastructure cloud.
- Plateforme dédiée aux sujets analytiques.
L'industrialisation des processus est en cours, mais les besoins s'accumulent, empêchant l'équipe de livrer à temps. Il n'y a plus d'import de données et du travail est nécessaire sur le CI/CD. La sécurisation du RUN sur Redshift est également cruciale.
### Missions
- Exploitation des données reçues : Collecter, traiter et analyser les données.
- Construction des modèles DBT : Participer à la création et à la maintenance de modèles DBT (Data Build Tool).
- Sécurisation du RUN Redshift AWS : Assurer la fiabilité et la performance des opérations sur Amazon Redshift.
- Modélisation des données : Intégrer et modéliser de grandes quantités de données (ex. données Linky).
- Industrialisation des produits data : Développer et mettre en production des produits data.
- Tableau : Utilisation pour la visualisation des données, bien que ce ne soit pas la priorité principale.
- Ajout et modélisation de données : Apporter plus de données et créer des modèles de données efficaces.
- Projets spécifiques :
- Produit BtoB de monitoring de qualité de la donnée : Assurer l'intégrité des données et suivre chaque point de mesure et leurs évolutions.
- Monitoring des produits : Suivre l'utilisation et le comportement des utilisateurs.
- Développement et mise en production : Développer et mettre en production des produits data.
### Exemple de Projet
- Produit BtoB de monitoring de qualité de la donnée :
- Vérifier que les outils de datavisualisation ne présentent pas de trous de données.
- Suivre chaque point de mesure et les évolutions.
Profil recherché
- Compétences techniques (Must Have) :
- Expérience en modélisation de données et utilisation de DBT.
- Compétences solides en Amazon Redshift et AWS.
- Expérience avec les pipelines CI/CD.
- Solides connaissances en Python.
- Compétences techniques (Nice to Have) :
- Connaissance de Tableau ou autres outils de datavisualisation.
- Expérience avec de grandes quantités de données, notamment des données de type Linky.
- Connaissance des méthodes de monitoring de la qualité des données.
- Expérience avec des outils comme Github Actions, Terraform, et Jira.
- Connaissance de GCP.
- Organisation et méthodologie :
- Méthodologie agile en cours d'implémentation.
- Industrialisation des processus en cours.
Environnement de travail
Informations Complémentaires
- Durée : Jusqu'à la fin de l'année (5 mois) renouvelable.
- Date de démarrage : Dès que possible.
- Localisation : Courbevoie.
- Rythme de travail : 3 jours en télétravail, 2 jours sur site (lundi et mardi).
- Langues : Français courant, Anglais non requis.
- Processus de recrutement : 2 entretiens.
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