4 Impact

Offre d'emploi Data Engineer DBT, Snowflake et Power BI

Saint-Denis (93)

4 Impact

Le poste

CDI
Freelance
6 mois
50k-60k €⁄an, 450-600 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Saint-Denis, Île-de-France
Publiée le 21/10/2024

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En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des différentes couches de notre Data Platform. Vous serez chargé de structurer les données et de développer des pipelines de données efficaces et évolutifs pour répondre aux besoins métiers et garantir la qualité des données.

  • Modélisation des couches basses de la Data Platform :

    • Participer à la conception des couches de données, en particulier la modélisation DataVault pour les couches RawVault et BusinessVault.

    • Modéliser les données en étoile pour le CoreDataModel (DataMart), facilitant ainsi l'analyse métier.

  • Conception et optimisation des pipelines de données :

    • Mettre en place des architectures de pipelines de données génériques, en s'appuyant sur des macros existantes ou personnalisées pour les différentes couches (Raw, Staging, RV, BV, CDM).

    • Implémenter et maintenir les pipelines de données via l'outil dbt pour garantir la fluidité et la cohérence des flux entre les différentes couches de données.

  • Tests automatisés et contrôle qualité :

    • Concevoir des tests automatisés afin de garantir la cohérence des données, d'éviter les régressions et de valider la qualité des livrables à chaque étape du pipeline.

  • Refonte de la Data Visualization :

    • Reprendre et améliorer la DataViz existante en la migrant vers Power BI Premium.

    • Réaliser des préconisations pour le mode de lecture des données dans le DataSet (POC).

    • Créer et mettre en place une charte graphique cohérente pour les rapports.

    • Concevoir des maquettes et des designs de rapports cibles afin d'améliorer la lisibilité et l'impact visuel.

  • Travail en méthode Agile (Scrum/SAFe) :

    • Participer activement aux cérémonies Agile : Daily Standups, Refinement, Planning Poker, Sprint Planning, Sprint Review et Rétrospectives.

    • Contribuer à l’amélioration continue de l'équipe et des processus.

Profil recherché

  • Base de données & Plateformes : Snowflake, MongoDB

  • Modélisation & Pipelines : DBT(DataVault)

  • Data Visualization : Power BI Premium

  • DevOps & Gestion de projets : Azure DevOps

  • Méthodologie : Scrum (SAFe)

Environnement de travail

  • Démarrage : ASAP

  • Durée : 6 mois renouvelables

  • Lieu : Proche Plaine Stade de France / Ligne 13

  • Hybride : 2 jours de télétravail : lundi et vendredi - 3 jours sur site : mardi, mercredi et jeudi

Paris, France
< 20 salariés
ESN
4 Impact est un collectif de spécialiste en Data &IA qui souhaitent avoir un impact positif sur les individus et les organisations. Ce qui nous rassemble c’est notre volonté de co-construire avec l’ensemble de nos partenaires un climat bienveillant ou prime l’intelligence collective et de partager notre passion pour le bien commun. Notre collectif d’expert collabore au quotidien pour apporter à nos clients des solutions innovantes, autour des 4 piliers stratégiques : - Data Science & IA : - Data Gouvernance & Project - Data Engineering & Big Data  - Data Performance & Analytics Notre ambition chez 4 Impact est de catalyser les synergies entre notre entreprise et les associations, dans le but de contribuer à la création d'une société plus inclusive. Nous sommes convaincus qu'une entreprise engagée en faveur du bien commun peut jouer un rôle majeur dans la transformation de notre monde, et ainsi relever les défis économiques, sociaux et environnementaux auxquels il est confronté. Nous lançons un appel à tous les acteurs de notre écosystème pour qu'ils se joignent à nous dans cette démarche et place la recherche du bien commun au cœur de notre projet d'entreprise. Nous accompagnons la montée en compétences de nos impact player à travers un programme de formation et de certifications pour vous permettre d’évoluer sur des sujets de qualité et d’accéder au capital de l’entreprise.

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