Le poste Data Engineer Junior H/F
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Notre client est une entité clé au sein de son Groupe un important acteur dans son secteur, spécialisée dans la gestion des actifs énergétiques. Avec des bureaux à travers le monde, notre client optimise les ressources énergétiques du groupe et développe des solutions innovantes pour répondre aux défis de la transition énergétique.
En tant que Data Engineer Junior, vous rejoindrez l’équipe Data & Analytics, dont la mission est de fournir des solutions de gestion de données robustes et efficaces. Vous travaillerez en collaboration avec des Data Scientists, des Analystes et d'autres équipes techniques pour soutenir les activités et pérenniser les projets, d’analyse et d’optimisation des actifs énergétiques.
Profil recherché
Vos missions comprendront notamment :
Développement et Maintenance de Pipelines de Données : Conception, implémentation et optimisation de pipelines de données robustes pour l'ingestion, la transformation et la distribution de grandes quantités de données.
Intégration de Données : Participation à l'intégration des données provenant de sources variées (internes et externes) en veillant à leur qualité et à leur cohérence.
Automatisation : Automatisation des flux de travail et des processus de traitement des données pour améliorer l'efficacité et réduire les interventions manuelles.
Collaboration avec les Équipes Métier : Travailler étroitement avec les Data Scientists et Analystes pour comprendre les besoins métiers et techniques, et les traduire en solutions opérationnelles.
Documentation : Rédaction de documentation technique pour assurer la maintenabilité et la transférabilité des projets.
Environnement de travail
Profil recherché
Diplôme en informatique, ingénierie, data science ou domaine similaire (niveau Bac+5 ou équivalent).
Connaissance de langages de programmation tels que Python, Scala ou Java.
Expérience avec les outils et technologies de traitement de données (ex : Apache Spark, Hadoop, SQL, ETL).
Compréhension de l'architecture des bases de données (SQL, NoSQL).
Bonne maîtrise des concepts de cloud computing et des environnements tels que AWS, GCP ou Azure.
Capacité à manipuler et à analyser de grands ensembles de données pour en tirer des insights.
Bonne communication et capacité à travailler de manière collaborative dans un environnement dynamique.
La maitrise de l'anglais est un plus.
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