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Mission freelance Ingénieur Data

Bordeaux (33)

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Le poste

Freelance
Dès que possible
1 an
100-500 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Publiée le 18/10/2024

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Contexte du poste : Dans le cadre de l’optimisation et de la scalabilité de nos architectures Data, nous recherchons un architecte Data capable de proposer des solutions performantes tout en veillant à la réduction des coûts dans une démarche FinOps. Vous interviendrez sur plusieurs aspects techniques allant de la conception d'architectures à l'accompagnement des équipes sur les meilleures pratiques Data Ops.

Responsabilités :

  • Proposer des architectures Data robustes et évolutives, en mettant en œuvre les principes de l'Agilité, d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), tout en anticipant les besoins futurs en termes de scalabilité.

  • Contribuer à la réduction des coûts en adoptant une approche FinOps, visant à optimiser les ressources Data tout en maintenant la performance.

  • Former les Data Engineers à l’utilisation et à l’optimisation des outils de la stack data (ETL, Snowflake, Terraform, etc.), pour assurer une montée en compétences des équipes.

  • Mettre à disposition des outillages d’aide au développement et au monitoring pour faciliter l’automatisation et le suivi des processus Data.

  • Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications Data en appliquant les meilleures pratiques CI/CD, garantissant une fluidité des livraisons.

  • Assurer une veille technologique continue autour des architectures Data afin d'adopter les dernières innovations et technologies pertinentes.

Profil recherché

Compétences requises :

  • ETL (Talend/DBT) : Maîtrise élémentaire des outils d’extraction, transformation et chargement pour gérer les flux de données.

  • Snowflake : Compétence confirmée dans l’utilisation de cette plateforme de gestion de données Cloud.

  • Terraform : Connaissance élémentaire dans la gestion de l'infrastructure en tant que code pour automatiser et gérer les ressources.

  • Python : Compétence confirmée dans le développement et l'automatisation des processus Data.

  • Data Ops : Expertise confirmée dans l’application des principes de Data Ops pour automatiser, surveiller et optimiser les processus de gestion des données.

Environnement de travail

Profil recherché :

  • Vous avez une solide expérience dans la conception d'architectures Data évolutives et performantes.

  • Vous maîtrisez les principes de CI/CD et d’Agilité, appliqués aux projets Data.

  • Vous êtes capable de former et d'accompagner des équipes techniques vers une meilleure utilisation des outils de la stack data.

  • Vous avez une expérience dans la réduction des coûts dans le cadre de démarches FinOps et êtes capable d’optimiser les ressources.

  • Vous êtes passionné par les nouvelles technologies et aimez suivre les évolutions dans le domaine des architectures Data.

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