Mission freelance Senior Data Ingénieur - Connaissances Risques indispensables

Pour le compte d'un de nos clients bancaire, le consultant interviendra dans un contexte de projet Socle Data pour améliorer la gestion des données et leur exploitation dans un environnement de plus en plus digitalisé. La mission consiste à intégrer une équipe technique spécialisée dans la gestion des risques et l'ingénierie des données. Le but est de renforcer l’infrastructure de gestion des données du groupe pour garantir une utilisation optimale des outils analytiques et faciliter la prise de décision informée.

Le projet vise à la fois l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples afin de produire des rapports métier sur la surveillance des risques. Ce projet s'inscrit dans une logique de transformation continue, avec des livrables sur plusieurs phases jusqu'en mai 2025.

1. Conception et développement :

   • Participer à la conception de la solution technique pour ingérer, agréger et analyser des données à grande échelle.

   • Développer des flux ETL efficaces pour intégrer les données provenant de plusieurs sources internes et externes à BPCE.

   • Collaborer avec les architectes de données pour définir la meilleure approche pour la gestion des volumes de données.

2. Automatisation des processus :

   • Utiliser DBT (Data Build Tool) pour automatiser le traitement des données et permettre une mise à jour en temps réel des rapports de risques.

   • Veiller à l’intégration continue des données dans les systèmes existants en utilisant des pratiques DevOps.

3. Analyse et reporting :

   • Produire des rapports automatisés via PowerBI, permettant une visualisation des données pertinente pour les équipes métiers (notamment les équipes de risques et finance).

   • Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et ajuster les livrables en conséquence.

4. Optimisation de la performance :

   • Travailler sur l’optimisation des performances des flux de données pour garantir la rapidité et l’efficacité des traitements.

   • Implémenter des solutions de stockage avec Singlestore afin de gérer des volumes importants de données tout en maintenant un haut niveau de performance.

5. Collaboration inter-équipe :

   • Participer aux réunions avec les équipes métier et techniques pour bien comprendre les besoins et s’assurer que les solutions répondent aux attentes.

   • Travailler en étroite collaboration avec les autres développeurs et data engineers pour assurer la fluidité des développements et des mises en production.

6. Documentation et formation :

   • Rédiger des documentations techniques complètes pour les solutions développées.

   • Participer à la formation des équipes internes sur les nouveaux outils et processus mis en place.