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Cherry Pick est à la recherche d'un "Data AWS Engineer" pour un client dans le secteur de L'énergie.
DescriptionCONTEXTE
Vous rejoindrez une équipe dédiée à la gestion de la construction et du support de la plateforme Data & Analytics. Vous participerez à la maintenance et à l'évolution de cette plateforme, à l’optimisation des infrastructures cloud via Terraform, ainsi qu’au développement de microservices en Python et C#. Vous serez également responsable de la conception et de la maintenance des chaînes de déploiement automatisé (CI/CD).
Dans ce rôle, vous veillerez au bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform (MCO/Run) et contribuerez à l'enrichissement de la documentation à l'attention des utilisateurs. Une expérience significative sur AWS est requise, en particulier sur les services EKS, S3, ECS, VPC, NSG et Lambda.
MISSIONS
Développement et maintenance de la Data & Analytics Platform
Assurer la maintenance et l’évolution de la plateforme Data & Analytics.
Gérer les pipelines de données et traitements analytiques sur AWS.
Implémenter et optimiser les services cloud (S3, EKS, ECS, VPC, NSG, Lambda).
Automatisation et Infrastructure-as-Code
Gérer et faire évoluer les infrastructures cloud AWS via Terraform.
Concevoir et maintenir des chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) avec GitHub Actions.
Développement de microservices et intégration
Développer des microservices en Python et C# (.NET) pour traiter et valoriser les données.
Assurer la scalabilité et la robustesse des services déployés.
Monitoring et Support Opérationnel (MCO/RUN)
Veiller au bon fonctionnement opérationnel de la plateforme.
Identifier et résoudre les incidents pour garantir la haute disponibilité des services.
Collaboration et Amélioration Continue
Travailler en méthodologie Agile avec les équipes Data, DevOps et les parties prenantes.
Participer à l’amélioration des pratiques Software Craftsmanship (Clean Code, TDD, DevOps).
Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs dans leur adoption.
Profil recherché
COMPÉTENCES RÉQUISES
Fondations cloud: AWS
Python, Terraform, Dotnet
GitHub, GitHub Action
Expérience significative sur le cloud AWS, notamment sur les services de données (S3).
Connaissance des pratiques du software craftsmanship.
Bonne connaissance de la méthodologie Agile.
Bonne connaissance des mécanismes de traitement et de valorisation des données.
À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes.
Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu.
Profil recherché
✅ Expérience significative sur AWS et ses services de données (S3, EKS, ECS, Lambda, VPC).
✅ Expérience en développement de microservices en Python et C# (.NET).
✅ Maîtrise des outils Terraform pour l’infrastructure-as-code.
✅ Expérience en CI/CD avec GitHub Actions et autres outils d’automatisation.
✅ Pratique des méthodologies Agile et des principes Software Craftsmanship.
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