Le poste Intégratrice/Intégrateur DevOps/MLOps/LLMOps France
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Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d'experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif.
Les équipes IA de Capgemini Cognitive & Robotics France développe des solutions d'innovations basées sur l'intelligence artificielle, visant à automatiser les activités d'exécution, d'analyse, de reporting et de déploiement dans le contexte de l'infrastructure informatique de grands comptes.
Votre quotidien consistera essentiellement à produire de scripts d'automatisation, de rôles et de règles dans le cadre de futurs projets, de maintiens en conditions opérationnelles de projets préexistants et de tests de POCs en priorisant le « time to market », notamment par la participation à :
* La définition de l'architecture des nouvelles solutions d'innovation ;
* Le maintien des solutions préexistantes déjà installées ;
* Le suivi de tous les prérequis à l'installation des solutions de l'équipe ;
* La configuration de solutions logicielles complexes aux nombreux paramètres sans IHM ;
* L'amélioration continue de la documentation, de l'architecture et de la sécurité des solutions ;
* La production d'une veille continue des technologies open source exploitables.
Profil
Le rôle nécessite :
* De bonnes connaissances système, infra et réseau ;
* De bonnes connaissances en déploiement (Ansible, Jenkins, Git CI/CD) ;
* De bonnes connaissances en Cloud (Azure) ;
* Des connaissances en scripting (Bash, PowerShell) ;
* Des connaissances en containérisation (Docker, Kubernetes) ;
* Des connaissances en API REST (requêtes, payloads, retours JSON, GET/POST) ;
* Des connaissances de base en frameworks/librairies IA (Hugging Face, Ollama, LangChain) ;
* Des connaissances de base en SGBD ;
* Une appétence pour l'open source.
Par ailleurs, sont également valorisées sur le rôle les qualités suivantes :
* Communication : avec les référents des équipes DEV et IA, ainsi que les équipes externes ;
* Rigueur : notamment dans la production de scripts d'automatisation systématiquement documentés ;
* Autonomie, résolution de problèmes, curiosité ;
* Culture open source ;
* Mindset « trial and error ».
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