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Mission freelance ML Ops / DevOps Data Toulouse (3 jours sur site)

Toulouse (31)

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Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois
450-550 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Toulouse, Occitanie
Publiée le 13/12/2024

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La prestation consiste à renforcer avec un MLOps engineer notre équipe Datalab, qui est une équipe transverse de 6 data scientists internes.

Chaque data scientist peut travailler sur des sujets différents, sur des périodes de 3 mois à 1 an, pour différentes applications demandées par les différentes Business Units.

Les activités des data scientists peuvent être de plusieurs natures (régression, classification, segmentation sémantique), sur différentes données (images satellites, données météo ou océanographiques, télémétrie, trajectoires) en utilisant la technologie la plus adapté au besoin (du simple processing simple à du Machine-Learning ou du Deep-Learning).

Il y a 2 ans, une plateforme (KFPC, KubeFlow Processing Chain) a été développée basée sur Kubeflow. Cette solution n'est utilisée aujourd'hui que pour l'inférence, de chaîne ML ou non ML et nécessite beaucoup de temps pour la maintenir.

Cette solution ne permet pas ou n'est pas utilisée pour gérer les activités de data collection, préparation, experiment tracking, training et model registry.

Pour cette prestation, les objectifs sont de:

- mettre en places les outils, process et bonnes pratiques pour la phase amont du process MLOps jusqu'au model registry au moins,

- participer aux activités Data Science.

Ses activités consisteront à :

- comprendre et analyser le problème posé par les data scientists,

- définir le besoin de fonctionnalités nécessaires, process, frameworks et outils,

- proposer une roadmap d'implémentation,

- développer la solution en collaboration avec l'équipe IT (plateforme, réseau, infra),

- valider l'implémentation avec les data scientists pour s'asurer de l'impact positif.

Expérience demandée de plus de 6 ans

Profil recherché

Compétences attendues

python (pandas, sklearn)

pytorch

Git/docker

data analysis

MLOps

Machine Learning

Deep Learning

Communication avec métier

Kubeflow

Sagemaker

Autres compétences :

Rigueur et autonomie, capacité à travailler en équipe

Capacité à comprendre et reformuler le besoin métier, et expliquer le travail data/ML au métier.

Environnement de travail

Prestation en présentiel sur le site de Toulouse (avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine)

Durée de la prestation : 6 mois minimum, renouvelable

Chez un client en direct de Freelance Republik

Levallois-Perret, Île-de-France
100 - 249 salariés
Sourcing / chasseur de têtes
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