Mission freelance POT8367-Un Cloud Data Engineer Azure ou AWS sur Paris/ Grenoble.
Grenoble (38)
Almatek
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Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Cloud Data Engineer Azure ou AWS sur Paris/ Grenoble.
Descriptif:
Le client cherche un ingénieur en données cloud qui pourra contribuer au développement de sa plateforme IA, utilisée par ses parties prenantes internes pour concevoir et déployer des cas d'utilisation de l'IA pour ses offres externes et ses fonctions internes.
Nous recherchons une personne ayant une formation en ingénierie des données et qui a expérimenté les plateformes cloud.
Il/elle doit être aguerri à la résolution de problèmes métiers et techniques complexes en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie, de qualité et de sécurité dans le contexte du développement et de l'intégration de logiciels d'IA.
Notre plateforme d'IA est construite sur les fournisseurs de cloud Azure et AWS, et utilise également des solutions tierces telles que Databricks.
Attendus :
Expérience : entre 2 & 5 ans
Background data engineering
Bonne connaissance du langage Python
Connaissance langage Spark
Bonne connaissance d'au moins l'une des 2 plateformes cloud : Azure ou AWS
Familier avec les outils de CI/CD et infrastructure as code
La connaissance de Databricks est un plus
Environnement technique :
Langages : Python, Spark
Plateformes cloud : Microsoft Azure, AWS
Outils: Kubernetes, Databricks, Docker, Spark, OpenDataSoft, actions Github, Terraform.
Compétence linguistique :
Anglais
Profil recherché
Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Cloud Data Engineer Azure ou AWS sur Paris/ Grenoble.
Descriptif:
Le client cherche un ingénieur en données cloud qui pourra contribuer au développement de sa plateforme IA, utilisée par ses parties prenantes internes pour concevoir et déployer des cas d'utilisation de l'IA pour ses offres externes et ses fonctions internes.
Nous recherchons une personne ayant une formation en ingénierie des données et qui a expérimenté les plateformes cloud.
Il/elle doit être aguerri à la résolution de problèmes métiers et techniques complexes en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie, de qualité et de sécurité dans le contexte du développement et de l'intégration de logiciels d'IA.
Notre plateforme d'IA est construite sur les fournisseurs de cloud Azure et AWS, et utilise également des solutions tierces telles que Databricks.
Attendus :
Expérience : entre 2 & 5 ans
Background data engineering
Bonne connaissance du langage Python
Connaissance langage Spark
Bonne connaissance d'au moins l'une des 2 plateformes cloud : Azure ou AWS
Familier avec les outils de CI/CD et infrastructure as code
La connaissance de Databricks est un plus
Environnement technique :
Langages : Python, Spark
Plateformes cloud : Microsoft Azure, AWS
Outils: Kubernetes, Databricks, Docker, Spark, OpenDataSoft, actions Github, Terraform.
Compétence linguistique :
Anglais
Environnement de travail
Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Cloud Data Engineer Azure ou AWS sur Paris/ Grenoble.
Descriptif:
Le client cherche un ingénieur en données cloud qui pourra contribuer au développement de sa plateforme IA, utilisée par ses parties prenantes internes pour concevoir et déployer des cas d'utilisation de l'IA pour ses offres externes et ses fonctions internes.
Nous recherchons une personne ayant une formation en ingénierie des données et qui a expérimenté les plateformes cloud.
Il/elle doit être aguerri à la résolution de problèmes métiers et techniques complexes en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie, de qualité et de sécurité dans le contexte du développement et de l'intégration de logiciels d'IA.
Notre plateforme d'IA est construite sur les fournisseurs de cloud Azure et AWS, et utilise également des solutions tierces telles que Databricks.
Attendus :
Expérience : entre 2 & 5 ans
Background data engineering
Bonne connaissance du langage Python
Connaissance langage Spark
Bonne connaissance d'au moins l'une des 2 plateformes cloud : Azure ou AWS
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La connaissance de Databricks est un plus
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Outils: Kubernetes, Databricks, Docker, Spark, OpenDataSoft, actions Github, Terraform.
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