Le poste Cloud DevOps (Pré-embauche)
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Contexte:
Le DataLab développe des pratiques MLOPS pour optimiser le cycle de vie des projets IA. Un premier volet a été adressé au niveau du versioning des modèles et l’industrialisation de l’IA en se basant sur un socle basé sur Kafka / Kubernetes.
L’objectif de la mission est de packager des IA de contrôle et d’extraction d’informations dans les documents:
- Se focaliser sur la phase DevOps en automatisant la pipeline d’apprentissage, le versioning et déploiement du modèle ;
- Automatiser l'exécution du pipeline de ML afin de ré-entraîner les nouveaux modèles avec de nouvelles données ;
- Configurer un système de livraison continue pour déployer fréquemment de nouvelles versions de l'intégralité du pipeline de ML (CI/CD).
L’idée est de rendre les modèles de machine learning (ML) évolutifs et de les déployer en production aussi simples que possible, en laissant Kubernetes faire ce qu'il fait de mieux :
- Déploiements faciles, reproductibles et portables sur une infrastructure diversifiée ;
- Déploiement et gestion de microservices ;
- Mise à l'échelle en fonction de la demande ;
- Mise en place du socle DataOps – industrialisation des microservices IA ;
- Former l’équipe sur les pratiques DevOps/DataOps ;
- Participer sur les différents projets ;
- Gérer l’exploitation du cluster Kubernetes et l’orchestration des ressources.
Exigences Techniques:
-Packaging & API : De fortes compétences CI/CD – Docker - API ;
- Développement (Python) : Python avancé ;
- Architecture & Infrastructure : Définir l’architecture cible et Travailler avec le producteur informatique pour mettre en place l’infrastructure cible et participer au déploiement.
Profil recherché
- Expérience avérée dans la mise en place de pipelines CI/CD avec GitLab CI ;
- Compétences avancées en Kubernetes et Docker pour la création, l'orchestration et le déploiement de conteneurs ;
- Développement avancé en Python, avec une capacité à intégrer des scripts et des automations dans les workflows DevOps ;
- Capacité à travailler dans un environnement Agile et à collaborer efficacement avec des équipes de développement et d'exploitation.
Environnement de travail
Vous intégrerez une équipe dynamique et collaborative, évoluant dans un environnement axé sur l'innovation et l'amélioration continue, offrant ainsi un cadre idéal pour réussir et s'épanouir en tant que Cloud DevOps.
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