Offre d'emploi Ingénieur Infrastructure et Exploitation plateforme Data - Expert Cloud (publiques et privées)

Contexte de la prestation :
La prestation se déroulera au sein de de la Direction Technique du Numérique.
Elle concerne la réalisation d’une prestation d’ingénierie d’infrastructure et d’exploitation de la plateforme Data du Numérique du client, et plus précisément d’une prestation d’expertise cloud et de construction et automatisation des infrastructures Cloud (publiques et privées) en lien avec les équipes de la Direction Data.

La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision.

Le prestataire participera au(x)/à :
- BUILD des services
- l’analyse des besoins liés à l’hébergement des développements
- l’adaptation de l’industrialisation des infrastructures pour les changements
- la planification et exécution des changements,
- RUN des services et l’exploitation quotidienne
- la remontée d’alarmes
- diagnostic
- l’analyse des incidents
- interventionx sur incidents
- la documentation

Le prestataire sera la référence technique auprès des acteurs projets :
- Ingénieurs d’exploitation
- Développeurs
- PO/PM
- Prestataires externes
- Maitrise de l’anglais technique (lu/écrit)
- Veille technologique

Expertises techniques requises pour la réalisation de la prestation
- Expertise en hébergement cloud plubic (AWS, GCP, OVH) : de préférence GCP
- Compétences solides dans les solutions d’automation et d’industrialisation (Puppet, Ansible, Terraform, etc.)
- Fortes compétences en technologies Big Data : Spark, Python, Hadoop, SQL
- Une expérience sur une plateforme Big Data est un plus
- Une bonne culture Unix/Linux

Expertises techniques complémentaires souhaitées pour la réalisation de la prestation
- Expériences dans un ou plusieurs langages dont Python et SQL
- Solutions de déploiement (Jenkins, Capistrano, Gitlab) et d'orchestration (Airflow)
- Architectures Data : Lakehouse, Datalake
- Solutions de stockage et de traitement de données (delta, parquet, dbt, BigQuery)
Une bonne culture système, réseau et virtualisation ainsi qu’une expérience sur des sites web à fort trafic sont un plus.

Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le weekend.

Contexte de la prestation :
La prestation se déroulera au sein de de la Direction Technique du Numérique.
Elle concerne la réalisation d’une prestation d’ingénierie d’infrastructure et d’exploitation de la plateforme Data du Numérique du client, et plus précisément d’une prestation d’expertise cloud et de construction et automatisation des infrastructures Cloud (publiques et privées) en lien avec les équipes de la Direction Data.

La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision.

Le prestataire participera au(x)/à :
- BUILD des services
- l’analyse des besoins liés à l’hébergement des développements
- l’adaptation de l’industrialisation des infrastructures pour les changements
- la planification et exécution des changements,
- RUN des services et l’exploitation quotidienne
- la remontée d’alarmes
- diagnostic
- l’analyse des incidents
- interventionx sur incidents
- la documentation

Le prestataire sera la référence technique auprès des acteurs projets :
- Ingénieurs d’exploitation
- Développeurs
- PO/PM
- Prestataires externes
- Maitrise de l’anglais technique (lu/écrit)
- Veille technologique

Expertises techniques requises pour la réalisation de la prestation
- Expertise en hébergement cloud plubic (AWS, GCP, OVH) : de préférence GCP
- Compétences solides dans les solutions d’automation et d’industrialisation (Puppet, Ansible, Terraform, etc.)
- Fortes compétences en technologies Big Data : Spark, Python, Hadoop, SQL
- Une expérience sur une plateforme Big Data est un plus
- Une bonne culture Unix/Linux

Expertises techniques complémentaires souhaitées pour la réalisation de la prestation
- Expériences dans un ou plusieurs langages dont Python et SQL
- Solutions de déploiement (Jenkins, Capistrano, Gitlab) et d'orchestration (Airflow)
- Architectures Data : Lakehouse, Datalake
- Solutions de stockage et de traitement de données (delta, parquet, dbt, BigQuery)
Une bonne culture système, réseau et virtualisation ainsi qu’une expérience sur des sites web à fort trafic sont un plus.

Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le weekend.