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Un Intégrateur LLM ( AWS Sagemaker/Bedrock , LLM/NLP , Python ,Prompt Engineering/RAG Terraform) sur Nantes Description: Mission : Dans le cadre d'un projet, nous recherchons un Intégrateur LLM_Expérimenté Tâches : Participer à la mise en place d'un Socle LLM permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission consistera donc à définir l'architecture à mettre en oeuvre et à développer les composants qui permettront de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision. Participer au développement de l'offre socle Big Data basée sur Cloudera. Assister les développeurs fonctionnels sur la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par la squad, aider à la résolution d'incidents et le suivi de production. Compétences techniques requises : Compétences INCONTOURNABLES ET CONFIRMEES:AWS Sagemaker/Bedrock , LLM/NLP , Python ,Prompt Engineering/RAG Terraform. Compétences souhaitées : Spark 3, Java 8+, Hadoop Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM et CV à jour dès que possible.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté (+4 ans) pour rejoindre une mission stratégique d’un an au sein d’une grande organisation bancaire. 📍 Lieu : Nantes, avec 3 jours de présence sur site par semaine. 📅 Dates : Début le janvier 2025, fin le décembre 2025. Concevoir et développer des architectures techniques robustes. Tester, déployer et garantir la stabilité des solutions en production. Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue (qualité du code). Contribuer aux pratiques et outils de Machine Learning. Techniques : Spark (streaming et batch), Kafka, Java. PySpark/Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib). Stack Hadoop Cloudera : HDFS, Hive, HBase, Phoenix. DevOps : GIT, Jenkins, ELK, Grafana, SonarQube. Voici une proposition d’offre adaptée pour une plateforme qui ne permet pas de liens directs : [Data Engineer - Mission Freelance à Nantes - Janvier à Décembre 2025] Nous recherchons un Data Engineer expérimenté (4 à 7 ans) pour rejoindre une mission stratégique d’un an au sein d’une grande organisation bancaire. 📍 Lieu : Nantes, avec 3 jours de présence sur site par semaine. 📅 Dates : Début le 06 janvier 2025, fin le 31 décembre 2025. Disponibilité : 5 jours par semaine, possibilité d’interventions le samedi. Vous intégrez la Squad DATA ESG, une équipe agile (Scrum) de 8 personnes, dédiée aux projets de finance durable et aux enjeux réglementaires et commerciaux. En tant que Data Engineer, vous serez impliqué dans : 90% Data Engineering : développement sur la stack Cloudera, manipulation des données via la plateforme ZEBRA (Big Data). 10% Data Science : contribution à la création de modèles Machine Learning pour des données ESG et énergétiques. Concevoir et développer des architectures techniques robustes. Tester, déployer et garantir la stabilité des solutions en production. Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue (qualité du code). Contribuer aux pratiques et outils de Machine Learning.

Description du Poste: Le consultant produit / intégrateur aura pour mission de participer à la mise en place d'un socle LLM (Large Language Model) permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. Définition de l'Architecture: Définir l'architecture à mettre en œuvre pour les LLM. Développer les composants permettant de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision. Développement de l'Offre Big Data: Participer au développement de l'offre socle Big Data basée sur Cloudera. Support et Assistance: Assister les développeurs fonctionnels dans la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par la squad. Aider à la résolution d'incidents et au suivi de production. Prendre en charge des tickets de développement ou de support. Être force de proposition pour des améliorations des produits gérés, en respectant les normes de l'architecture du SI. Intégration Équipe: S'intégrer à l'équipe existante et collaborer efficacement avec les membres de l'équipe.