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Ce qu’il faut savoir sur Mongodb
MongoDB est une base de données NoSQL open-source orientée documents, conçue pour gérer des données non structurées ou semi-structurées à grande échelle. Elle utilise un modèle flexible basé sur des documents JSON, permettant de stocker et de manipuler des données complexes sans schéma rigide. MongoDB est particulièrement adaptée aux applications modernes nécessitant des performances élevées, comme les systèmes de gestion de contenu, les applications en temps réel et les plateformes de big data. Avec des fonctionnalités telles que la réplication, le sharding et les requêtes riches, MongoDB offre une scalabilité horizontale et une gestion efficace des données dans des environnements distribués.
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Tech Lead Java/Spring/Kafka
Nous cherchons un Tech Lead expérimenté pour notre Delivery Management System B2C. Ce produit s'appuie sur des solutions éditeur, complétées par des composants internes et permet de gérer l'exécution de la livraison au client avec les transporteurs. Le contexte est international, l'anglais courant est nécessaire. La mission se déroule dans la région lilloise, la présence sur site est obligatoire, de préférence habiter dans la métropole lilloise. Le rôle du Tech Lead dans l'équipe : - patron des équipes de dév (design l'architecture applicative, arbitre les choix techniques, valide les PR, accompagne les dévs de l'équipe) - capacité et curiosité de comprendre le besoin fonctionnel pour trouver la bonne solution tech - connaissance large des technos du marché pour choisir les plus adaptées à la situation - maîtrise du devOps pour accompagner l'équipe - développe au sein de l'équipe pour rester proche de la solution - propage les bonnes pratiques de développement et de conception (clean code, architecture hexagonale, DDD, etc) en adéquation avec les pratiques client Il pourra s'appuyer dans sa mission sur les équipes (Product Leader Digital / Business, Software Architect, Enterprise Architect , etc). Stack : - Java 11 (Legacy) à 21 (nouveaux composants) + SpringBoot - Postgres + MongoDB - Kafka - Datadog - la connaissance de Scala est un bonus non négligeable
Développeur fullstack (Java en back)
La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Expertise en Java Spring Boot, et Javascript (VueJs, ReactJs, AngularJs ...) - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes, Kafka ... - Environnements Cloud : GCP, MongoDB, PostgreSQL ... - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +
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Développeur·euse fullstack
Le/ La Développeur·euse fullstack utilise MongoDB comme base de données NoSQL pour gérer les données non relationnelles dans le cadre du développement d'applications web, notamment pour des applications qui nécessitent une grande scalabilité.
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Découvrir les offresArchitecte de base de données
L'Architecte de base de données conçoit des architectures de bases de données distribuées et choisit MongoDB comme solution pour les applications nécessitant une gestion flexible des données et une scalabilité horizontale.
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Le/ La Développeur·euse mobile (Android, iOS) utilise MongoDB, souvent avec des frameworks comme Mongoose, pour stocker et récupérer des données dans les applications mobiles, notamment pour des applications nécessitant une gestion rapide des données en temps réel.
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Découvrir les offresConsultant·e en architecture
Le / La Consultant·e en architecture utilise MongoDB pour concevoir des solutions de bases de données adaptées aux besoins des clients, en intégrant des architectures NoSQL dans des systèmes complexes pour garantir flexibilité et performance.
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