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Ce qu’il faut savoir sur Mongodb
MongoDB est une base de données NoSQL open-source orientée documents, conçue pour gérer des données non structurées ou semi-structurées à grande échelle. Elle utilise un modèle flexible basé sur des documents JSON, permettant de stocker et de manipuler des données complexes sans schéma rigide. MongoDB est particulièrement adaptée aux applications modernes nécessitant des performances élevées, comme les systèmes de gestion de contenu, les applications en temps réel et les plateformes de big data. Avec des fonctionnalités telles que la réplication, le sharding et les requêtes riches, MongoDB offre une scalabilité horizontale et une gestion efficace des données dans des environnements distribués.
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Les métiers et les missions en freelance pour Mongodb
Développeur·euse fullstack
Le/ La Développeur·euse fullstack utilise MongoDB comme base de données NoSQL pour gérer les données non relationnelles dans le cadre du développement d'applications web, notamment pour des applications qui nécessitent une grande scalabilité.
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Découvrir les offresArchitecte de base de données
L'Architecte de base de données conçoit des architectures de bases de données distribuées et choisit MongoDB comme solution pour les applications nécessitant une gestion flexible des données et une scalabilité horizontale.
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Découvrir les offresDéveloppeur·euse mobile Android
Le/ La Développeur·euse mobile (Android, iOS) utilise MongoDB, souvent avec des frameworks comme Mongoose, pour stocker et récupérer des données dans les applications mobiles, notamment pour des applications nécessitant une gestion rapide des données en temps réel.
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Le/ La Développeur·euse mobile (Android, iOS) utilise MongoDB, souvent avec des frameworks comme Mongoose, pour stocker et récupérer des données dans les applications mobiles, notamment pour des applications nécessitant une gestion rapide des données en temps réel.
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Découvrir les offresConsultant·e en architecture
Le / La Consultant·e en architecture utilise MongoDB pour concevoir des solutions de bases de données adaptées aux besoins des clients, en intégrant des architectures NoSQL dans des systèmes complexes pour garantir flexibilité et performance.
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